针对NVIDIA嵌入式电路板

与之马铃薯^®编码器™万博1manbetx支持NVIDIA的支持包^®杰森^®和NVIDIA Drive™平台，您可以自动化Simulink部署万博1manbetx^®嵌入式NVIDIA板上的模型通过构建和部署目标硬件板上生成的代码。您也可以远程与目标通信并控制用于原型设计的外围设备。

有关部署到NVIDIA目标的示例，请参阅从Simulink部署和分类WebCAM图像上的NVIDIA Jetson TX2平台万博1manbetx（MATLAB编码器支持包为万博1manbetxNVIDIA Jetson和NVIDIA Drive Platforms）。

笔记

从R2021A开始，GPU Coder™支万博1manbetx持NVIDIA GPU的支持包被称为Matlab编码器万博1manbetx支持NVIDIA Jetson和Nvidia Drive Platforms的支持包。要在R2021A中使用此万博1manbetx支持包，您必须拥有Matlab编码器产品。

配置部署模型

模型配置参数为代码生成和构建过程提供了许多选项。

打开配置参数对话框。选择硬件实现窗格。设定硬件板至nvidia jetson.。你也可以使用NVIDIA Drive.。
在下面目标硬件资源小组，设置设备地址那用户名，和密码你的目标硬件。设备地址是目标平台的IP地址或主机名。
点击好的保存并关闭配置参数对话框。
你也可以使用set_param.以编程方式在MATLAB命令窗口中以编程方式配置模型参数。
```
set_param（，'硬件板'那'nvidia jetson'）;
```

为模型生成CUDA代码

设置硬件参数后，在Simulink编辑器中，打开万博1manbetx硬件标签。
选择构建，部署和启动要在硬件上生成和部署代码。

也可以看看

职能

bdClose.（万博1manbetxSimulink）|close_system.（万博1manbetxSimulink）|get_param.（万博1manbetxSimulink）|load_system.（万博1manbetxSimulink）|Open_System.（万博1manbetxSimulink）|save_system.（万博1manbetxSimulink）|set_param.（万博1manbetxSimulink）|SIM（万博1manbetxSimulink）|SLBUILD.（万博1manbetxSimulink）

针对NVIDIA嵌入式电路板

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