主要内容

arxRegulOptions

选项设置arxRegul

描述

例子

选择= arxRegulOptions创建一个默认的选项设置arxRegul

例子

选择= arxRegulOptions (名称,值)创建一个选项设置的选项指定一个或多个参数名称-值对。

例子

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选择= arxRegulOptions;
选择= arxRegulOptions (“RegularizationKernel”,“直流”);

输入参数

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名称-值对的观点

指定可选的逗号分隔条名称,值参数。的名字参数名称和吗价值相应的价值。的名字必须出现在引号。您可以指定几个名称和值对参数在任何顺序Name1, Value1,…,的家

例子:选择= arxRegulOptions (“RegularizationKernel”、“特区”)指定“直流”正规化的内核。

正则化内核,指定为以下值之一:

  • “TC”——调整和相关的内核

  • “本身”——平方指数内核

  • “党卫军”——稳定的花键内核

  • “高频”——高频率稳定的花键内核

  • “迪”——对角线内核

  • “直流”——对角线和相关的内核

指定的内核用于正规化估计所有输入输出通道的脉冲响应。正则化减少方差的估计模型系数和交易方差产生平滑的回应偏见。

关于这些选项的更多信息,请参阅[1]

数据类型:字符

抵消水平出现在输入信号的时域估计数据,指定为以下之一:

  • 一个ν元列向量,ν输入的数量。对于multi-experiment数据,指定一个ν——- - - - - -矩阵,是实验的数量。偏移值InputOffset (i, j)减去从th输入信号的jth实验。

  • []——没有补偿。

数据类型:

输出信号抵消水平的时域估计数据,指定为以下之一:

  • 一个纽约元列向量,纽约是输出的数量。对于multi-experiment数据,指定一个纽约——- - - - - -矩阵,是实验的数量。偏移值OputOffset (i, j)减去从th输出信号的jth实验。

  • []——没有补偿。

指定的值减去从输出信号使用前评估。

数据类型:

正规化估计高级选项,指定为一个结构有以下字段:

  • 最大尺寸——在估计最大允许形成雅可比矩阵的大小,指定为一个很大的正数。

    默认值:250年e3

  • SearchMethod——搜索的正则化参数,估算方法指定为以下值之一:

    • “gn”:拟牛顿行搜索。

    • “fmincon”:Trust-region-reflective受限的最小值。一般来说,“fmincon”“gn”处理边界在实施自动正则化参数估计。

    默认值:“fmincon”

输出参数

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正则化的选择,作为一个返回arxRegulOptions选项设置。

兼容性的考虑

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引用

[1]t . Chen h·欧胜,l . Ljung。“在传递函数的估计,合法化和高斯过程——重新审视“,自动化第48卷,2012年8月。

介绍了R2014a