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选项设置arxRegul
arxRegul
选择= arxRegulOptions
选择= arxRegulOptions(名称、值)
例子
选择= arxRegulOptions创建一个默认的选项设置arxRegul。
选择
选择= arxRegulOptions (名称,值)创建一个选项设置的选项指定一个或多个参数名称-值对。
选择= arxRegulOptions (名称,值)
名称,值
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选择= arxRegulOptions;
选择= arxRegulOptions (“RegularizationKernel”,“直流”);
指定可选的逗号分隔条名称,值参数。的名字参数名称和吗价值相应的价值。的名字必须出现在引号。您可以指定几个名称和值对参数在任何顺序Name1, Value1,…,的家。
的名字
价值
Name1, Value1,…,的家
选择= arxRegulOptions (“RegularizationKernel”、“特区”)
“直流”
“RegularizationKernel”
“TC”
“本身”
“党卫军”
“高频”
“迪”
正则化内核,指定为以下值之一:
“TC”——调整和相关的内核
“本身”——平方指数内核
“党卫军”——稳定的花键内核
“高频”——高频率稳定的花键内核
“迪”——对角线内核
“直流”——对角线和相关的内核
指定的内核用于正规化估计所有输入输出通道的脉冲响应。正则化减少方差的估计模型系数和交易方差产生平滑的回应偏见。
关于这些选项的更多信息,请参阅[1]。
数据类型:字符
字符
“InputOffset”
[]
抵消水平出现在输入信号的时域估计数据,指定为以下之一:
一个ν元列向量,ν输入的数量。对于multi-experiment数据,指定一个ν——- - - - - -不矩阵,不是实验的数量。偏移值InputOffset (i, j)减去从我th输入信号的jth实验。
ν
不
InputOffset (i, j)
我
j
[]——没有补偿。
数据类型:双
双
“OutputOffset”
输出信号抵消水平的时域估计数据,指定为以下之一:
一个纽约元列向量,纽约是输出的数量。对于multi-experiment数据,指定一个纽约——- - - - - -不矩阵,不是实验的数量。偏移值OputOffset (i, j)减去从我th输出信号的jth实验。
纽约
OputOffset (i, j)
指定的值减去从输出信号使用前评估。
“高级”
正规化估计高级选项,指定为一个结构有以下字段:
最大尺寸——在估计最大允许形成雅可比矩阵的大小,指定为一个很大的正数。
最大尺寸
默认值:250年e3
250年e3
SearchMethod——搜索的正则化参数,估算方法指定为以下值之一:
SearchMethod
“gn”:拟牛顿行搜索。
“gn”
“fmincon”:Trust-region-reflective受限的最小值。一般来说,“fmincon”比“gn”处理边界在实施自动正则化参数估计。
“fmincon”
默认值:“fmincon”
arxRegulOptions
正则化的选择,作为一个返回arxRegulOptions选项设置。
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一些评估和分析选项的名称在R2018a改变。之前的名字仍然工作。详情,请参阅R2018a释放注意重命名的估计和分析选项。
[1]t . Chen h·欧胜,l . Ljung。“在传递函数的估计,合法化和高斯过程——重新审视“,自动化第48卷,2012年8月。
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