什么是估计报告？

这估计报告包含有关用于模型估计的结果和选项的信息。此报告存储在其中报告估计模型的财产。报告的确切内容依赖于您用于获得模型的估计功能。

具体而言，估算报表具有以下信息：

要了解有关针对特定估算器生成的报告的更多信息，请参阅相应的参考页面。

您可以使用该报告：

访问估计报告

此示例显示如何访问估计报告。

估计报告会记录信息，例如使用的数据，默认和其他设置，以及估计结果，例如参数值，初始条件和适合。

估算模型后，使用点表示法访问估计报告。例如：

加载Iddata1.Z1;np = 2;sys = tfest（z1，np）;sys_report = sys.report.

sys_report =状态：'使用tfest估计'方法：'tfest'initializemethod：'iv'n4重量：'不适用'n4horizo​​n：'不适用'initialcondition：'estimity'fit：[1x1 struct]参数：[1x1 struct]选项：[1x1 IDOptions.TFEST] RANDSTATE：[] DATAUSED：[1x1结构]终止：[1x1 struct]

探索估计期间使用的选项。

sys.report.Optionsed.

选项设置为tfest命令：initializemethod：'iv'initializeOptions：[1x1 struct] initialcondition：'auto'显示：'关闭'informoffset：[] OutputOffset：[]估计尺寸：1正则化：[1x1 struct] searchMethod：'auto'searchOptions：[1x1 Idoptions.search.Identsolver]加权Filter：[]强制性：0输出重量：[]高级：[1x1 struct]

通过估计数据查看传递函数模型的拟合。

sys.report.fit.

ans =.结构与字段：FITPERCONT：70.7720损失FCN：1.6575 MSE：1.6575 MSE：1.6575 FPE：1.7252 AIC：1.0150E + 03 AICC：1.0153E + 03 NAIC：0.5453 BIC：1.0372E + 03

使用估计报告进行比较估计的模型

此示例显示如何使用估计报告进行比较多个估计模型。

负载估计数据。

加载Iddata1.Z1;

估计传递函数模型。

np = 2;sys_tf = tfest（z1，np）;

估计状态空间模型。

sys_ss = ssest（z1,2）;

估计ARX模型。

sys_arx = Arx（Z1，[2 2 1]）;

将估计模型的百分比拟合与估计数据进行比较。

fit_tf = sys_tf.report.fit.fitpercent.

fit_tf = 70.7720.

fit_ss = sys_ss.report.fit.fitpercent.

fit_ss = 76.3808.

fit_arx = sys_arx.report.fit.fitpercent.

fit_arx = 68.7220

比较表明，状态空间模型提供了适合数据的最佳百分比。

使用估计报告分析和细化估计结果

此示例显示如何使用估计报告分析估计并配置另一个估计。

估计一个状态空间模型，可最大限度地减少1步前方预测误差。

加载（全氟（MatlaBroot，'工具箱'那'ident'那'Iddemos'那'数据'那'mrdamper.mat'））;z = iddata（f，v，ts）;选择= ssestoptions;Opt.focus =.'预言';opt.display ='上';sys1 = ssest（z，2，选择）;

SYS1.具有良好的1步预测能力，如> 90％的预测结果对数据所示。

用比较（z，sys1）检查模型模拟测量输出的能力F使用输入V.。该模型的模拟响应仅适用于数据。

执行另一种估计，您可以在其中保留用于的原始选项SYS1.除了您更改焦点以最小化模拟错误。

获取使用的选项SYS1.储存在其中报告财产。当您保存估计的模型但不是用于估计的相应选项集时，这种方法很有用。

opt2 = sys1.report.Optionsed;

将焦点更改为模拟并重新估计模型。

opt2.focus =.'模拟';SYS2 = SSEST（Z，SYS1，OPT2）;

将模拟响应与估计数据进行比较比较（z，sys1，sys2）。适合的提高至53％。