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在此工具箱中执行任何任务之前,您的数据必须在MATLAB中®工作区。您可以从外部数据文件导入数据,也可以在命令行手动创建数据数组。有关导入数据的详细信息,请参见在MATLAB工作空间中表示数据.
以下任务有助于准备数据,以便从数据中识别模型:
表示用于系统识别的数据
你可以用这个工具箱的格式来表示数据,方法如下:
为了在应用程序中工作,将数据导入到系统识别应用程序中。
看到表示数据.
要在命令行工作,请创建iddata或idfrd对象。
iddata
idfrd
有关时域或频域数据,请参阅使用iddata对象表示时域和频域数据.
有关频率响应数据,请参见使用idfrd对象表示频率响应数据.
要模拟有噪声和没有噪声的数据,请参阅使用模拟生成数据.
分析数据质量
你可以通过以下方法分析你的数据:
绘制数据以检查时域和频域行为。
看到如何在应用程序中绘制数据和如何在命令行绘制数据.
使用建议命令分析数据的存在的恒定偏移和趋势,延迟,可能的反馈,和信号激励水平。
建议
看到如何使用advice命令进行数据分析.
数据进行预处理
检查下列任何一项数据特征,以确定是否需要进行预处理:
缺失或错误的值(也称为离群值).例如,您可能会看到指示缺少数据的空白、与其余数据不匹配的值或无信息的值。
看到处理丢失的数据和异常值.
信号电平的偏移和漂移(低频干扰)。
看到处理数据的偏移量和趋势关于减去平均值和线性趋势的信息,和过滤数据有关筛选的信息。
在系统动力学感兴趣的频率区间以上的高频扰动。
看到重采样数据关于抽取和插值值的信息过滤数据有关筛选的信息。
选择数据的子集
您可以使用数据选择作为一种方法来清理数据并排除带有噪声或缺失信息的部分。您还可以使用数据选择来创建独立的数据集来进行估计和验证。
要了解更多关于选择数据的信息,请参见选择数据子集.
结合多个实验的数据
您可以将多个实验中的数据合并到一个数据集中。从包含几个实验的数据集估计的模型描述了代表这些实验的平均系统。
要了解更多关于创建多个实验数据集的信息,请参见在App中创建多实验数据集或在命令行创建多实验数据.
你点击一个链接对应于这个MATLAB命令:
通过在MATLAB命令窗口中输入命令来运行命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。万博1manbetx
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