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形态学是一组广泛的图像处理操作,以形状为基础处理图像。在形态学操作中,图像中的每个像素根据其邻域内其他像素的值进行调整。通过选择邻域的大小和形状,可以构建对输入图像中的特定形状敏感的形态学操作。
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imerode
imdilate
imopen
imclose
imtophat
imbothat
imclearborder
Imfill.
bwhitmiss
bwmorph
bwmorph3
bwperim
bwskel
bwulterode
imreconstruct
imregionalmax
imregionalmin
imextendedmax
ImextendedMin.
imhmax
imhmin
imimposemin
strel
offsetstrel
康迪德
iptcheckconn
Applylut.
Bwlookup.
makelut
bwpack
Bwunpack.
形态学作业的类型
最基本的形态学操作是扩张和侵蚀。您可以将膨胀和侵蚀结合起来进行更专门的操作。
形态学重建
形态学重建用于从图像中提取标记对象而不改变物体大小或形状。
构造元素
结构元素定义用于处理每个像素的邻域。结构元素影响图像中要处理的物体的大小和形状。
边境填充形态
形态膨胀和侵蚀垫以不同的方式避免图像边界的影响。
像素连接
连接确定中心像素和相邻像素是否属于同一对象。
查找表的操作
查找表是一个向量,其中的每个元素表示一个邻域中像素的不同排列。查找表对于自定义侵蚀和膨胀操作非常有用。
扩张图像以扩大形状
放大将像素添加到对象的边界。膨胀使物体更加可见,并填补物体上的小孔。
使用侵蚀去除细线
侵蚀从对象的边界中移除像素。侵蚀删除岛屿和小物体,以便只留下实质性物体。
使用形态开口提取大图像特征
您可以使用形态开口从图像中移除小物体,同时保留图像中较大对象的形状和大小。
洪水填充运营
洪水填充操作为连接的像素分配一个统一的像素值,在对象边界停止。
利用边缘检测和基本形态学对背景进行检测
使用分水岭分割分离图像中的触摸对象。
利用形态开口计算图像中雪花的大小分布。
进行图像预处理,如形态学打开和对比度调整。然后,创建二值图像,并计算图像前景对象的统计。
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