主要内容

形态学操作

扩张、侵蚀、重建和执行其他形态学操作

形态学是一组广泛的图像处理操作,以形状为基础处理图像。在形态学操作中,图像中的每个像素根据其邻域内其他像素的值进行调整。通过选择邻域的大小和形状,可以构建对输入图像中的特定形状敏感的形态学操作。

功能

全部展开

imerode 损害形象
imdilate 扩张的形象
imopen 形态开放的形象
imclose 形态学近似的形象
imtophat 上流社会的过滤
imbothat 低帽过滤
imclearborder 抑制连接到图像边界的光结构
Imfill. 填充图像区域和洞
bwhitmiss 二进制hit-miss操作
bwmorph 二值图像的形态学运算
bwmorph3 二元体积的形态学操作
bwperim 在二进制图像中查找对象的周长
bwskel 在2-D二进制图像或3-D二进制体积中减少所有物体到线
bwulterode 终极侵蚀
imreconstruct 形态学重建
imregionalmax 区域最大值
imregionalmin 区域最小值
imextendedmax Extended-maxima变换
ImextendedMin. Extended-minima变换
imhmax H-Maxima变换
imhmin H-MIMIMA变换
imimposemin 施加最少
strel 形态学结构元素
offsetstrel 形态偏移结构元素
康迪德 创建连接数组
iptcheckconn 检查连接参数的有效性
Applylut. 使用查找表对二值图像进行邻域操作
Bwlookup. 使用查找表的非线性滤波
makelut 创建查找表Bwlookup.
bwpack 包二进制图像
Bwunpack. 解压二进制图像

主题

元素的形态

形态学作业的类型

最基本的形态学操作是扩张和侵蚀。您可以将膨胀和侵蚀结合起来进行更专门的操作。

形态学重建

形态学重建用于从图像中提取标记对象而不改变物体大小或形状。

构造元素

结构元素定义用于处理每个像素的邻域。结构元素影响图像中要处理的物体的大小和形状。

边境填充形态

形态膨胀和侵蚀垫以不同的方式避免图像边界的影响。

像素连接

连接确定中心像素和相邻像素是否属于同一对象。

查找表的操作

查找表是一个向量,其中的每个元素表示一个邻域中像素的不同排列。查找表对于自定义侵蚀和膨胀操作非常有用。

应用形态学

扩张图像以扩大形状

放大将像素添加到对象的边界。膨胀使物体更加可见,并填补物体上的小孔。

使用侵蚀去除细线

侵蚀从对象的边界中移除像素。侵蚀删除岛屿和小物体,以便只留下实质性物体。

使用形态开口提取大图像特征

您可以使用形态开口从图像中移除小物体,同时保留图像中较大对象的形状和大小。

洪水填充运营

洪水填充操作为连接的像素分配一个统一的像素值,在对象边界停止。

特色的例子