开始在空间域的图像过滤

空间域中的图像过滤是什么？

在空间滤波图像中，每个输出像素的值是相邻输入像素的加权和。重量由称为卷积核或滤波器的矩阵提供。

使用imfilter函数过滤灰度和真彩(RGB)图像

此示例显示如何过滤包含一个包含相等权重的5Y-5平均滤波器的图像。

使用预定义过滤器过滤图像

这个例子展示了如何创建一种特殊的滤镜，称为非锐化掩蔽滤镜，它使图像的边缘和细节显得更清晰。

imfilter边界填充选项

当卷积或相关性核的一部分延伸超过图像的边缘时，可以通过键入图像或通过复制边界像素来推断图像值。

去噪过滤

删除噪音

噪声是指在图像采集或传输过程中获取的像素值的随机误差。去噪可以提高图像质量。

应用高斯平滑滤波器的图像

这个例子展示了如何使用不同强度的高斯平滑滤波器模糊图像。该示例包括各向同性和各向异性高斯滤波。

减少图像梯度的噪声

此示例显示了如何降低与计算图像梯度相关联的噪声。

边缘保留滤波

什么是引导图像过滤?

引导图像过滤在图像上执行边缘保留平滑。它使用称为指导图像的第二图像的内容来影响滤波。

使用引导滤波器执行Flash / No-Flash Denoising

这个例子展示了如何减少来自图像的噪声，同时使用指导图像来保持边缘的清晰度。

边缘保留滤波后的段热量图像

这个例子展示了如何从热成像图像的背景中分割热目标。

积分图像域过滤

积分图像

积分图像是一种快速表示图像进行滤波的方法。在积分图像中，每个像素的值是上面和左边像素的和。

应用多个过滤器的积分图像

这个例子展示了如何通过对整幅图像应用不同大小的盒状滤波器来达到不同程度的平滑效果。

频域过滤

设计频域中的线性滤波器

您可以设计修改图像频率内容的过滤器。在频域中过滤通常比空间域中的过滤更快。