burstinterpolant
从一组低分辨率的突发模式图像创建高分辨率图像
描述
例子
从图像数据存储中的突发模式图像创建高分辨率图像
指定将作为图像数据存储对象存储的低分辨率突发模式图像的位置。输入图像为二维RGB图像。
setDir = fullfile (toolboxdir (“图片”)，“imdata”，“笔记本”）;
使用imageDatastore函数读取和存储低分辨率突发模式图像作为图像数据存储对象。
imd = imageDatastore (setDir,“FileExtensions”，{“使用”})；
显示图像作为蒙太奇。
蒙太奇(imd)标题(“一组低分辨率突发模式图像”）
计算几何变换参数
将所有RGB图像转换为亮度图像，计算几何变换参数rgb2lightness函数。突发模式亮度图像作为图像数据存储对象存储。
imdtransform = transform(imds，@(x) rgb2lightness(x));
将第一张亮度图像读入工作空间，并将其作为估计几何变换的参考图像。
refImg =阅读(imdsTransformed);
利用，得到突发模式亮度图像配准所需的最优配置参数imregconfig函数。将图像捕获方式指定为“monomodal”．
(优化器,度量)= imregconfig (“monomodal”）;
使用的方法求在图像数据存储对象中存储的图像总数numpartitions函数。
numImages = numpartitions (imd);
创建一个二维仿射变换对象数组，存储每个低分辨率突发模式亮度图像的二维仿射变换，不包含参考图像。将转换数组中的行数设置为图像数据存储对象中的图像总数减去1。
numImages-1 tforms = repmat (affine2d (), 1);
使用imregtform函数估计每个低分辨率突发模式亮度图像相对于参考图像的刚性几何变换。
idx = 1;而hasdata(imdtransform) movingImg = read(imdtransform);tforms (idx) = imregtform (refImg movingImg,“刚性”优化器,指标);Idx = 1;结束
构建高分辨率图像
指定生成高分辨率图像的比例因子。
规模= 4;
从一组低分辨率的突发模式RGB图像创建高分辨率图像。指定变换参数，稳健性估计高分辨率像素值。
B = burstinterpolant (imd、tforms、规模);
显示高分辨率图像。
图(“WindowState”，“最大化”B .标题;标题;的高分辨率图像）
从图像数据存储中读取一个低分辨率的突发模式RGB图像并显示其大小。
Img =阅读(imd);inputDim = [size(Img,1) size(Img,2)]
inputDim =1×1161 186
显示高分辨率图像的大小。因为比例因子为4，所以高分辨率图像的大小是低分辨率突发模式RGB图像大小的4倍。
outputDim = [size(B,1) size(B,2)]
outputDim =1×1644 744
从突发模式图像的单元阵列创建高分辨率图像
负载传感器阵列数据包含低分辨率突发模式图像进入工作空间。输入图像为单模和二维RGB图像。
负载(“LRData”）
显示图像在单元格阵列数据作为蒙太奇。
蒙太奇(图片,“大小”(2 - 4),“写成BackgroundColor”, (1 1 1));标题(“一组低分辨率突发模式图像”）
计算几何变换参数
将所有RGB图像转换为亮度图像，计算几何变换参数rgb2lightness函数。
形象= cellfun (@rgb2lightness、图像“UniformOutput”、假);
将第一张亮度图像读入工作空间，并将其作为估计几何变换的参考图像。
refImg =图像{1};
利用，得到突发模式亮度图像配准所需的最优配置参数imregconfig．将图像捕获方式指定为“monomodal”．
(优化器,度量)= imregconfig (“monomodal”）;
查找存储在单元格数组中的图像总数。
numImages =长度(图片);
创建一个二维仿射变换对象数组，存储每个低分辨率突发模式亮度图像的二维仿射变换，不包含参考图像。将转换数组中的行数设置为单元格数组中的图像总数减去1。
numImages-1 tforms = repmat (affine2d (), 1);
使用imregtform函数估计每个低分辨率突发模式亮度图像相对于参考图像的刚性几何变换。
为i= 2:长度(图像)movingImg = imagesT{i};tforms(张)= imregtform (refImg movingImg,“刚性”优化器,指标);结束
构建高分辨率图像
指定生成高分辨率图像的比例因子。
规模= 3;
从一组低分辨率突发模式RGB图像构建高分辨率图像。指定变换参数，稳健性估计高分辨率像素值。
B = burstinterpolant(图像、tforms规模);
显示高分辨率图像。
图imshow (B);标题(的高分辨率图像）
从单元格阵列中读取一个低分辨率的突发模式RGB图像并显示其大小。
Img ={1}图像;inputDim = [size(Img,1) size(Img,2)]
inputDim =1×1154 265
显示高分辨率图像的大小。因为比例因子为3，所以高分辨率图像的大小是低分辨率突发模式图像的3倍。
ouputDim = [size(B,1) size(B,2)]
ouputDim =1×1462 795
输入参数
输出参数
提示
计算
tforms对于每个输入图像，使用imregtform函数。输入中的第一个图像可以用作估计刚性几何变换(仅旋转和平移)的参考图像。计算输入参数
优化器和度规在imregtform使用imregconfig函数。优化器必须是一个RegularStepGradientDescent对象和度规必须是一个均方对象。要提高高分辨率输出，可以修改的输入参数值
RegularStepGradientDescent优化器对象imregtform．有关这些修改的详细信息，请参见的属性RegularStepGradientDescent．
算法
的burstinterpolant函数采用逆距离加权法［1］从一组低分辨率的突发模式图像生成高分辨率图像。该函数从基于变换参数选择的低分辨率突发模式图像中的一组像素中预测出高分辨率像素值。转换参数的使用tforms使得任何像素选择健壮的刚性几何变换(旋转和翻译)。
请注意
如果输入图像是二维RGB图像，估计
tforms从亮度部分。你可以使用rgb2lightness函数从RGB颜色值计算亮度值。
参考文献
[1]谢泼德,唐纳德。“不规则空间数据的二维插值函数”，在1968年第二十三届美国计算机协会全国会议论文集, 517 - 524。纽约，纽约:ACM, 1968年。
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