imfilter
N-D滤波多维图像
描述
例子
创建过滤器并应用它
将彩色图像读入工作区并显示它。
originalRGB = imread ('peppers.png'）;imshow（workingRGB）
使用该运动模糊滤波器fspecial.函数。
h = fspecial (“运动”, 50岁,45岁);
将过滤器应用于原始图像以创建带有运动模糊的图像。注意imfilter与其他一些过滤函数相比，内存效率更高，因为它输出与输入图像数组相同数据类型的数组。在本例中，输出是uint8．
filteredrgb = Imfilter（OricalitRGB，H）;图，imshow（filteredrgb）
再次过滤图像，此时指定复制边界选项。
边界replicatergb = imfilter（OricalitRGB，H，'复制'）;图中,imshow (boundaryReplicateRGB)
滤波图像使用滤波与卷积
默认，imfilter使用相关性是因为工具箱过滤器设计函数产生相关性内核。使用可选参数来使用卷积。
创建一个样本矩阵。
a =魔术（5）
一个=5×517 24 18 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9
创建一个过滤器。
H = [-1 0 1];
过滤使用相关性，默认值。
imfilter (A, h)
ans =5×524 -16 -16 14 -8 5 -16 9 9 -14 6 9 14 9 -20 12 9 9 -16 -21 18 18 14 -16 -16 -2
过滤器使用卷积，指定imfilter使用可选参数。
imfilter (A, h,'conv'）
ans =5×55、16、16、16、16、16、16、16、16、16、16、16、16、16
转换图像类以避免负输出值
在这个例子中，输出imfilter有负值时，输入是类双倍的．若要避免负值，请在调用之前将图像转换为不同的数据类型imfilter．例如，当输入类型是uint8，imfilter将输出值截断为0．将图像转换为符号整数类型也可能是合适的。
a =魔术（5）
一个=5×517 24 18 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9
过滤图像imfilter．
H = [-1 0 1];imfilter (A, h)
ans =5×524 -16 -16 14 -8 5 -16 9 9 -14 6 9 14 9 -20 12 9 9 -16 -21 18 18 14 -16 -16 -2
请注意，结果具有负值。为避免输出图像中的负值，将输入图像转换为uint8在执行过滤之前。自输入以来imfilter是课堂uint8，输出也是类的uint8， 和imfilter截断负值0．
a = uint8（魔术（5））;imfilter (A, h)
ans =5 x5 uint8矩阵24 0 0 14 0 5 0 9 9 0 6 9 14 9 0 12 9 0 0 1 18 14 0 0 0
输入参数
输出参数
尖端
此功能可能会利用数据类型的硬件优化
uint8，uint16，int16，单， 和双倍的跑得更快。
算法
的
imfilter函数使用双精度浮点算法计算每个输出像素的值。如果结果超出了数据类型的范围，则imfilter将结果截断到数据类型允许的范围。如果是整数数据类型，则imfilter轮分数值。如果您指定一个偶数大小的内核
h，然后内核的中心是地板((大小(h) + 1) / 2)．例如，四元滤镜的中心
[0.25 0.75 -0.75 -0.25]是第二个元素，0.75．此滤波器将相同的结果与5元滤波器的过滤提供相同的结果[0 0.25 .75 -0.75]．
扩展功能
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