主要内容
modefilt
2 d和3 d模式过滤
描述
例子
模式滤波器应用于分类标记图像
加载一个图像(img)和相应的分类标签版本的图像(标签)到工作区中。
负载buildingPixelLabeled;
查看原始图像,img。
imshow (img)
查看分类标记图像,标签。分类的图像标签四个不同类别:天空,草,建筑,和人行道上。查看,这些类别转换为颜色使用label2rgb函数。
imshow (label2rgb(标签)
执行模式分类标签图像过滤,标签,使用默认的过滤器尺寸和填充方法。
b = modefilt(标签);
查看过滤分类标记图像,b。在过滤后的图像,更明显的标记之间的边缘地区。
图imshow (label2rgb (b));
使用模式过滤标签体积
阅读标签卷的核磁共振。体积是存储在工作区中变量标签。
负载(fullfile (toolboxdir (“图片”),“imdata”,“BrainMRILabeled”,…“标签”,“label_001.mat”));
显示标签体积。为了清楚起见,添加一个标题显示。
ViewPnl = uipanel(图,“标题”,“标签卷”);labelvolshow(标签,“父”,ViewPnl);
执行模式过滤标签卷,指定过滤器的大小。
labelOut = modefilt(标签,(5 5 5));
显示过滤标签体积。为了清楚起见,添加一个标题显示。
ViewPnlFiltered = uipanel(图,“标题”,“模式过滤标签卷”);labelvolshow (labelOut“父”,ViewPnlFiltered);
输入参数
输出参数
提示
当附近有超过一个像素在并列模式值,函数使用以下打破僵局的算法:
如果中心像素值模式之一领带,函数使用这个值。
如果中心像素不是一个模式值的领带,函数使用模式与最小的数值。
分类输入,功能选择第一类(类别中并列模式)出现在返回的列表
类别(A)。
modefilt随着3 d量将RGB图像。channel-wise RGB图像的过滤,指定filtsize作为(3 3 1),在这段代码中:b = modefilt (a, [3 3 1]);。
扩展功能
介绍了R2020a
