在工作区中阅读图像。

i = imread（'liftingbody.png'）；

过滤图像。这风琴函数返回一个数组，其中每个输出像素包含输入图像中相应像素周围3 x邻域的范围值（最大值 - 最小值）。

j = Rancefilt（i）;

显示原始图像和并排过滤的图像。

imshowpair（i，j，'剪辑'）

此示例显示了如何使用纹理过滤器功能检测图像中纹理区域

在工作区中读取图像并显示。在图中，背景是平滑的 - 灰度值的变化很小。在前景中，硬币的表面轮廓表现出更多的质感。在此图像中，前景像素具有更大的可变性，因此具有更高的范围值。

i = imread（'八.tif'）；imshow（i）

用风琴功能并显示结果。范围过滤使硬币的边缘和轮廓可见。

k = Rancefilt（i）;图IMShow（K）

在工作区中读取图像，然后显示。

i = imread（'电路.tif'）；imshow（i）;

定义一个社区。在此示例中，当输入像素的左侧和右侧的像素值之间存在较大差异时，邻域将返回一个较大的值。过滤不考虑上面的像素并吹入输入像素。因此，这个社区强调垂直边缘。

nhone = [1 1 1];

使用此社区执行范围过滤操作。为了进行比较，还使用默认的3 x-3邻域执行范围过滤。比较结果。

j = Rancefilt（i，nhood）;k = Rancefilt（i）;图Imshowpair（J，K，'剪辑'）；标题（“使用指定邻域（左）和默认社区（右）过滤范围过滤”）；

如预期的那样，使用指定邻域的结果强调垂直边缘。相比之下，默认过滤器对边缘方向性不敏感。