在图像中,边缘是跟随在图像强度快速变化的路径的曲线。边缘往往与物体在场景的边界有关。不同的算法适合于检测的直线,圆形物体,或任意形状的区域的边缘。反之,则可以检测到缺棱均匀的块。
边缘检测是用于在图像内查找对象的边界的技术。
可以显示一个单独的对象或图像中的所有物体的边界。
霍夫变换的图像,包括在从垂直和水平任意角度倾斜的线中检测线。Hough变换往往是快,但可以展现文物。
此示例示出了如何检测线,并使用Radon变换识别图像中的最强的线条。
四叉树分解是如在自适应图像压缩的第一步骤是有用的。分解涉及将图像细分成均匀的块。