对象分析

检测边沿时,圆和线;跟踪边界;执行四叉树分解

在图像中,边缘是跟随在图像强度快速变化的路径的曲线。边缘往往与物体在场景的边界有关。不同的算法适合于检测的直线,圆形物体,或任意形状的区域的边缘。反之,则可以检测到缺棱均匀的块。

功能

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bwboundaries 在二进制图象跟踪区域边界
bwtraceboundary 在二值图像跟踪对象
visboundaries 绘图区域边界
imfindcircles 采用圆形Hough变换查找圈
viscircles 建立社交圈
边缘 查找强度图像边缘
EDGE3 查找3-d强度体积边缘
imgradient 发现2-d的图像梯度大小和方向
imgradientxy 发现2-d的图像方向梯度
imgradient3 发现3-d的图像梯度大小和方向
imgradientxyz 发现3-d的图像方向梯度
踝关节 Hough变换
houghlines 基于霍夫提取线段改造
houghpeaks 确定在霍夫变换峰
Radon变换
iradon 逆Radon变换
qtdecomp 四叉树分解
qtgetblk 在四叉树分解块值
qtsetblk 在四叉树分解组块值

主题

边缘检测

边缘检测是用于在图像内查找对象的边界的技术。

在图像边界跟踪

可以显示一个单独的对象或图像中的所有物体的边界。

Hough变换

霍夫变换的图像,包括在从垂直和水平任意角度倾斜的线中检测线。Hough变换往往是快,但可以展现文物。

检测线使用Radon变换

此示例示出了如何检测线,并使用Radon变换识别图像中的最强的线条。

四叉树分解

四叉树分解是如在自适应图像压缩的第一步骤是有用的。分解涉及将图像细分成均匀的块。

精选示例