主要内容

图像分割

部分图片

图像分割是将图像分割成部分或区域的过程。这种分割通常是基于图像中像素的特征。例如,在图像中寻找区域的一种方法是寻找像素值的突然不连续,这通常表示边缘。这些边可以定义区域。其他方法根据颜色值或纹理将图像划分为不同区域。

应用程序

颜色阈值 阈值的彩色图像
图像裂殖体 通过精炼区域分割图像
裂殖体体积 分割3-D灰度或RGB体积图像

功能

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graythresh 采用Otsu方法的全局图像阈值
multithresh 采用Otsu方法的多级图像阈值
otsuthresh 使用Otsu方法的全局直方图阈值
adaptthresh 基于局部一阶统计量的自适应图像阈值
grayconnected 利用洪水填充技术选择灰度值相近的相邻图像区域
分水岭 分水岭变换
activecontour 利用活动轮廓(蛇)区域生长技术将图像分割为前景和背景
lazysnapping 利用基于图的分割方法将图像分割为前景和背景
grabcut 使用迭代的基于图的分割方法将图像分割为前景和背景
imseggeodesic 利用基于测地线距离的颜色分割方法将图像分割成两个或三个区域
imsegfmm 二值图像分割采用快速前进法
gradientweight 基于图像梯度计算图像像素的权重
graydiffweight 基于灰度强度差计算图像像素的权重
imsegkmeans 基于K-means聚类的图像分割
imsegkmeans3 基于K-means聚类的体积分割
superpixels 图像的二维超像素过分割
superpixels3 三维图像的三维超像素过分割
imoverlay 刻录二元掩模成二维图像
labeloverlay 在二维图像上叠加标签矩阵区域
label2idx 将标签矩阵转换为线性索引的单元格数组
boundarymask 找到分割的区域边界
jaccard 图像分割的雅卡尔相似系数
骰子 用于图像分割的Sørensen-Dice相似系数
bfscore 用于图像分割的轮廓匹配评分

主题

使用颜色阈值进行分割

使用颜色阈值分割图像和创建蒙版应用程序

方法分割图像并创建二进制掩码图像颜色阈值应用程序。

在颜色阈值程序中获取实时图像

您可以对从实时USB网络摄像头获得的图像执行颜色阈值。

在颜色阈值程序中使用点云进行图像分割

这个例子展示了如何在颜色阈值应用程序中使用点云控件分割图像。

使用Gabor过滤器,超像素和其他技术分割

地块土地分类与颜色特征和超像素

这个例子展示了如何使用K-means聚类和超像素进行基于颜色特征的土地类型分类。

3-D胸部扫描的肺段

这个例子展示了如何使用活动轮廓(蛇)进行三维分割。

使用音量分割器进行分割

使用卷分割器创建二进制掩码

方法中分段卷的方法裂殖体体积应用程序。

使用卷分割器创建语义分割

方法创建卷的语义分段裂殖体体积应用程序。

使用音量分割器处理阻塞图像

控件中的单分辨率块图像裂殖体体积应用程序。

特色的例子