superpixels

2-D Superpixel的图像过度

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语法

[L, NumLabels] = superpixels (N),

[L, NumLabels] = superpixels (N,名称,值)

描述

例子

［l，NumLabels) = superpixels (一个，N）计算2-D灰度或RGB图像的超像素一个．N指定要创建的超像素的数量。函数返回l，标签矩阵类型双，和NumLabels，即计算出的超像素的实际数量。

的superpixels函数采用简单线性迭代聚类(SLIC)算法[1]．该算法将像素分组成具有相似值的区域。在图像处理操作中使用这些区域，如分割，可以降低这些操作的复杂性。

［l，NumLabels) = superpixels (一个，N，名称,值）计算图像的超像素一个使用名称-值对参数来控制分段的各个方面。

例子

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计算输入RGB图像的超像素

打开直播脚本

将图像读入工作区。

一个= imread (“kobi.png”）;

计算图像的超像素。

[L，N] =超像素（A，500）;

显示覆盖在原始图像上的SuperPixel边界。

图BW =边界掩膜(L);imshow (imoverlay (BW,'青色')，“InitialMagnification”，67）

Figure包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个类型为image的对象。

将输出图像中每个像素的颜色设置为超像素区域的平均RGB颜色。

outputImage = 0(大小(A),“喜欢”，一个）;idx = label2idx（l）;numrows = size（a，1）;numcols =尺寸（a，2）;为labelVal = 1:N reddx = idx{labelVal};greenIdx = idx {labelVal} + numRows * numCols;blueIdx = idx {labelVal} + 2 * numRows * numCols;outputImage (redIdx) =意味着((redIdx));outputImage (greenIdx) =意味着((greenIdx));outputImage (blueIdx) =意味着((blueIdx));结束图imshow (outputImage,“InitialMagnification”，67）

Figure包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个类型为image的对象。

输入参数

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`一个`- - - - - -图像到段
二维灰度图像|二维真彩图像

要分割的图像，指定为二维灰度图像或二维真彩色图像。为INT16数据,一个必须是灰度图像。当参数时isInputLab是真的，输入图像必须为数据类型单或者双．

数据类型:单|双|INT16|uint8|uint16

`N`- - - - - -所需数量的超像素
正整数

所需数量的超像素，指定为正整数。

数据类型:单|双|int8|INT16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

名称-值参数

指定可选的逗号分隔对名称,值论点。的名字参数名是和吗价值是相应的价值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数name1，value1，...，namen，valuen．

例子:b =超像素（a，100，'numiterations'，20）;

`紧凑`- - - - - -superpixels形状
`10`(默认)|数字标量

超像素的形状，指定为数字标量。SLIC算法的紧凑性参数控制超像素的形状。更高的值使超像素更加规则，即正方形。较低的值使Superpixels更好地粘附着边界，使它们不规则地形状。允许的范围是(0正)．紧凑性的典型值在这个范围内(1、20)．

数据类型:单|双|int8|INT16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`IsInputLab`- - - - - -输入图像数据在L * a * b *色彩空间
`假`(默认)|`真的`

输入图像数据处于其中L * a * b *颜色空间，指定为真的或者假．

数据类型:单|双|int8|INT16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

`方法`- - - - - -用于计算SuperPixels的算法
`“slic0”`(默认)|`“slic”`

用于计算SuperPixels的算法，指定为以下值之一。的superpixels功能使用简单线性迭代聚类（SLIC）算法的两个变体。

价值	意义
`“slic0”`	`superpixels`使用SLIC0算法改进`“简洁”`在第一次迭代之后自适应。这是默认值。
`“slic”`	`“简洁”`在集群中为常量。

数据类型:char|字符串

`NumIterations`- - - - - -迭代次数
`10`(默认)|正整数

算法的聚类阶段中使用的迭代次数指定为正整数。对于大多数问题，没有必要调整此参数。

数据类型:单|双|int8|INT16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

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`l`- 标签矩阵
正整数数组

标签矩阵，返回一个正整数数组。的值1表示第一个区域，2第二个区域，以此类推，对于图像中的每个超像素区域。

数据类型:双

`NumLabels`—计算的超像素数
正整数

计算的超像素数，以正整数返回。

数据类型:双

参考

[1] Radhakrishna Achanta，Appu Shaji，Kevin Smith，Aurelien Lucchi，Pascal Fua和Sabine Susstrunk，切片超像素与最先进的超像素方法相比．IEEE模式分析与机器智能学报，第34卷，第11期，2274-2282页，2012年5月

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

使用说明和限制:

superpixels万博1manbetx支持C代码的生成（需要MATLAB^®编码器™）。有关更多信息，请参阅图像处理的代码生成．
所有字符向量输入必须是编译时间常量。
的价值“IsInputLab”（真的或者假)必须是一个编译时常量。

GPU的代码生成
使用GPU编码器™生成NVIDIA®GPU的CUDA®代码。

使用说明和限制:

所有字符向量输入必须是编译时间常量。
的价值“IsInputLab”（真的或者假)必须是一个编译时常量。

另请参阅

superpixels3|boundarymask|imoverlay|label2idx.|label2RGB.

主题

基于颜色特征和超像素的地块土地分类

介绍了R2016a

superpixels

语法

描述

例子

计算输入RGB图像的超像素

输入参数

`一个`- - - - - -图像到段
二维灰度图像|二维真彩图像

`N`- - - - - -所需数量的超像素
正整数

名称-值参数

`紧凑`- - - - - -superpixels形状
`10`(默认)|数字标量

`IsInputLab`- - - - - -输入图像数据在L * a * b *色彩空间
`假`(默认)|`真的`

`方法`- - - - - -用于计算SuperPixels的算法
`“slic0”`(默认)|`“slic”`

`NumIterations`- - - - - -迭代次数
`10`(默认)|正整数

输出参数

`l`- 标签矩阵
正整数数组

`NumLabels`—计算的超像素数
正整数

参考

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

GPU的代码生成
使用GPU编码器™生成NVIDIA®GPU的CUDA®代码。

另请参阅

主题

图像处理工具箱文档

万博1manbetx

与Matlab引入深度学习

superpixels

语法

描述

例子

计算输入RGB图像的超像素

输入参数

一个- - - - - -图像到段二维灰度图像|二维真彩图像

N- - - - - -所需数量的超像素正整数

名称-值参数

紧凑- - - - - -superpixels形状10(默认)|数字标量

IsInputLab- - - - - -输入图像数据在L * a * b *色彩空间假(默认)|真的

方法- - - - - -用于计算SuperPixels的算法“slic0”(默认)|“slic”

NumIterations- - - - - -迭代次数10(默认)|正整数

输出参数

l- 标签矩阵正整数数组

NumLabels—计算的超像素数正整数

参考

扩展功能

C / c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

GPU的代码生成使用GPU编码器™生成NVIDIA®GPU的CUDA®代码。

另请参阅

主题

图像处理工具箱文档

万博1manbetx

与Matlab引入深度学习

`一个`- - - - - -图像到段
二维灰度图像|二维真彩图像

`N`- - - - - -所需数量的超像素
正整数

`紧凑`- - - - - -superpixels形状
`10`(默认)|数字标量

`IsInputLab`- - - - - -输入图像数据在L * a * b *色彩空间
`假`(默认)|`真的`

`方法`- - - - - -用于计算SuperPixels的算法
`“slic0”`(默认)|`“slic”`

`NumIterations`- - - - - -迭代次数
`10`(默认)|正整数

`l`- 标签矩阵
正整数数组

`NumLabels`—计算的超像素数
正整数

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

GPU的代码生成
使用GPU编码器™生成NVIDIA®GPU的CUDA®代码。