主要内容

拉贝洛弗雷

二维图像上的重叠标签矩阵区域

折叠所有页面

语法

B=labeloverlay（A，L）
B = labeloverlay (BW)
B = labeloverlay (A, C)
B = labeloverlay (___、名称、值)

描述

实例

B= labeloverlay (A.,L)融合输入图像，A.，标签矩阵中每个非零标签的颜色不同L．的拉贝洛弗雷函数不会将背景像素与颜色进行融合。

实例

B= labeloverlay (A.,体重)将输入图像与掩模中的颜色融合体重是真正的．的拉贝洛弗雷函数不融合背景像素（标记为错误的)有颜色的。

B= labeloverlay (A.,C)将输入图像与分类矩阵中每个标签的不同颜色进行融合C．的拉贝洛弗雷函数不融合图像的像素<定义>用颜色分类。

实例

B= labeloverlay (___,名称、值)计算融合覆盖图像，B，使用名称、值配对以控制计算的各个方面。

例子

全部崩溃

打开生活的脚本

读取图像，然后使用超像素作用

A=imread(“kobi.png”); [L，N]=超像素（A，20）；

将分割结果与原始图像进行融合。显示融合图像。

B=labeloverlay（A，L）；imshow（B）

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

打开生活的脚本

读取灰度图像并显示它。

A=imread(“coins.png”); imshow（A）

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

使用二进制阈值创建遮罩。

t=灰度阈值（A）；BW=imbinarize（A，t）；imshow（BW）

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

将面具与原始图像融合。显示融合图像。

B = labeloverlay (BW);imshow (B)

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

打开生活的脚本

读取灰度图像。

A=imread(“coins.png”);

使用二进制阈值创建遮罩。

BW = imbinarize(一个);

基于图像内容创建分类标签。

stringArray=repmat(“表格”，大小（BW））；字符串数组（BW）=“硬币”；categoricalSegmentation =分类(stringArray);

将分类标签与原始图像融合。显示融合图像。

B=labeloverlay（A，分类分段）；imshow（B）

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

将分类分割后的原始图像只融合一个标签。更改颜色图，增加标签的不透明度，并显示结果。

图C=labeloverlay（A，分类分段，“IncludedLabels”,“硬币”,...“彩色地图”,“秋天”,“透明度”,0.25); imshow（C）

图中包含一个轴对象。axes对象包含类型为image的对象。

输入参数

全部崩溃

输入图像，指定为二维灰度或彩色图像。

数据类型：仅有一个的|双重的|int8|int16|uint8|uint16

标签，指定为非负整数矩阵。

数据类型：仅有一个的|双重的|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32

掩码，指定为逻辑矩阵。

数据类型：必然的

类别标签，指定为分类矩阵

数据类型：分类

名称值参数

指定可选的逗号分隔的字符对名称、值参数。名称是参数名和价值为对应值。名称必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子:“Colormap”、“热”从中以颜色显示标签“热”彩色地图。

Colormap，指定为逗号分隔对，由“彩色地图”其中一个值：

  • 一L3 colormap。颜色图每一行的RGB三联体必须归一化到范围[0,1]。L是标签矩阵中的标签数吗L二元掩模体重，或分类矩阵C．

  • 一个字符串或字符向量，对应于数据的一个有效输入colormap作用拉贝洛弗雷对指定的颜色映射进行置换，使相邻的标签更加清晰。

例子:[0.2, 0.1, 0.5; 0.1, 0.5, 0.8]

例子:“热”

数据类型：仅有一个的|双重的|字符|一串

要在融合图像中显示的标签，指定为逗号分隔对，由“IncludedLabels”以及下列其中一项：

  • 范围内的整数或整数向量[0，最大值（L（：）]. 默认情况下，拉贝洛弗雷显示所有非零标签。

  • 与分类矩阵中的标签相对应的字符串或字符串向量C. 默认情况下，拉贝洛弗雷显示所有定义的分类标签。

矢量中未包含的任何标签都被视为背景。例如，在向量中[1,3,4]，如果值2作为标签存在，则将其视为背景。

例子:[1,3,4]

例子:[“花”、“茎”]

数据类型：仅有一个的|双重的|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|一串

显示标签的透明度，指定为逗号分隔对，由“透明度”和范围为[0,1]的数字。

  • 价值0使彩色标签完全不透明。

  • 价值1.使彩色标签完全透明。

数据类型：仅有一个的|双重的

输出参数

全部崩溃

融合图像，以相同大小的数字矩阵返回A.．

数据类型：uint8

另见

||

话题

在R2017b中引入

图像处理工具箱文档

万博1manbetx

介绍基于MATLAB的深度学习

介绍基于MATLAB的深度学习

下载电子书