主要内容

伊拉登

逆氡变换

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语法

I=iradon（R，θ）
I=iradon（R、θ、interp、滤波器、频率缩放、输出大小）
[I，H] = Iradon（___)

描述

例子

我=伊拉顿(R,西塔)重建图像我从中的投影数据R以投影角度捕捉西塔.

我=伊拉顿(R,西塔,内页,筛选,频率标度,输出大小)指定要在Radon逆变换中使用的参数。可以指定最后四个参数的任意组合。伊拉登对省略的参数使用默认值。

[我,H] = Iradon（___)还返回滤波器的频率响应，H.

例子

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打开直播脚本

创建幻影的图像。显示图像。

p = phantom（128）;imshow（p）标题（'原始图像​​')

图中包含一个轴对象。标题为“原始图像”的轴对象包含一个类型为“图像”的对象。

执行图像的氡变换。

R=氡（P，0:179）；

执行过滤反投影。

I1=iradon（R，0:179）；

执行未经过滤的反调。

I2=iradon（R，0:179，“线性”,“没有”）;

显示重建图像。

图形子图（1,2,1）IMSHOW（I1，[]）标题（'过滤反冲'）子图（1,2,2）IMSHOW（I2，[]）标题（'未经过滤的背部重点')

图中包含2个轴对象。带有标题过滤反投影的轴对象1包含图像类型的对象。带有标题未过滤反投影的轴对象2包含图像类型的对象。

打开直播脚本

创建幻影的图像。

p = phantom（128）;

执行图像的氡变换，然后以45度角获得对应于投影的投影载体。

R=氡（P，0:179）；R45 = R（:,46）;

执行该单个投影向量的逆氡变换。这伊拉登语法不允许您直接执行此操作，因为如果西塔是一个标量，它被视为增量。您可以通过传入两个投影向量副本，然后将结果除以2来完成此任务。

i = Iradon（[R45 R45]，[45 45]）/ 2;

显示结果。

imshow（I，[]）标题(“从45度反向投影”)

图包含轴对象。具有从45度的标题背部注射的轴对象包含类型图像的对象。

输入参数

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并行波束投影数据，指定为以下之一。

  • 如果西塔是标量，然后指定R作为数值列向量，包含西塔度。

  • 如果西塔是一个向量，然后指定R作为一个二维矩阵，其中每列都是其中一个角度的Radon变换西塔.

数据类型：单一的|双倍的|int8|int16|INT32.|INT64.|uint8|uint16|uint32|uint64|符合逻辑的

投影角度（以度为单位），指定为以下之一。

价值 描述
数字矢量 投影角度。两个角之间的间距必须相等。
数字标量 投影之间的增量角度。投影在角度上拍摄m *θ.， 在哪里m=0,1,2，…，尺寸(R,2)-1.
[] 自动在投影之间设置增量角度180/尺寸（R，2）

数据类型：双倍的

反投影中使用的插值类型，指定为这些值之一，按精度和计算复杂度的增加顺序列出。

价值

描述

'最近'

最近邻的插值

“线性”

线性插值

'样条曲线'

样条插值
“pchip” 保形分段三次插值
'v5cbic' 三次卷积在MATLAB中的应用®5.

数据类型：char|一串

过滤器用于频域过滤，指定为其中一个值。

价值

描述

'Ram-Lak'

裁剪Ram Lak或斜坡滤波器。该滤波器的频率响应为|F|。因为该过滤器对投影中的噪声敏感，所以下面列出的一个过滤器可能是优选的。这些过滤器将RAM-LAK过滤器乘以解除高频的窗口。

“谢普·洛根”

将RAM-LAK过滤器乘以a信诺功能

'余弦'

将RAM-LAK过滤器乘以a余辉功能

“哈明”

将Ram Lak过滤器乘以汉明窗口

“汉恩”

将Ram Lak过滤器乘以Hann窗口
'没有任何' 没有过滤。伊拉登返回未过滤的反投影数据。

数据类型：char|一串

用于重新缩放频率轴的比例因子，指定为范围（0，1）中的正数。如果频率标度小于1，则滤波器被压缩以适应频率范围[0，频率缩放]，归一化频率;所有频率上面频率标度准备好了吗0.

重建图像中的行数和列数，指定为正整数。如果输出大小如果未指定，则根据以下内容根据投影长度确定尺寸：

output_size = 2 *楼层（大小（R，1）/（2*sqrt（2）））

如果您指定输出大小那么伊拉登重建图像的较小或较大部分，但不改变数据的缩放比例。如果使用氡功能，然后重建的图像可能与原始图像的大小不同。

输出参数

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灰度图像，作为数字矩阵返回。如果输入投影数据R是数据类型单一的那么我是单一的;除此以外我是双倍的.

数据类型：单一的|双倍的

过滤器的频率响应，作为数字矢量返回。

数据类型：双倍的

算法

伊拉登假设旋转中心是投影的中心点，其被定义为天花板（尺寸（R，1）/2）.

伊拉登使用滤波反投影算法执行逆Radon变换。滤波器直接在频域中设计，然后乘以投影的FFT。滤波前，投影被零填充到2的幂，以防止空域混叠并加快FFT。

参考

[1] Kak，A.C.和M.Slaney，计算机断层成像原理，纽约，纽约，IEEE出版社，1988年。

扩展能力

另见

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在R2006A之前介绍

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