主要内容

区域和图像属性

获取图像中物体的信息

图像区域,也叫对象连接组件,或斑点,具有面积、质心、方向和包围盒等属性。要计算这些属性(以及更多),可以使用图像区域分析仪应用程序或regionprops函数。

还可以沿着图像中的路径度量单个像素的像素值,或者在整个图像上聚合。

应用程序

图像区域分析仪 浏览和过滤图像中连接的组件

功能

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regionprops 测量图像区域的属性
regionprops3 测量三维立体图像区域的特性
bwarea 二值图像中物体的面积
bwconvhull 从二值图像生成凸包图像
bweuler 二值图像的欧拉数
bwferet 测量Feret属性
bwperim 求二值图像中物体的周长
impixel 像素的颜色值
improfile 沿线段的像素值截面
imcontour 创建图像数据等高线图
bwdist 二值图像的距离变换
bwdistgeodesic 二值图像的测地线距离变换
graydist 灰度图像的灰度加权距离变换
imhist 图像数据的直方图
非常刻薄 矩阵元素的平均或平均值
std2 矩阵元素的标准差
corr2 二维相关系数
bwconncomp 在二值图像中找到连接的分量
bwareaopen 从二值图像中去除小目标
bwareafilt 从二值图像中按大小提取目标
bwpropfilt 利用属性从二值图像中提取目标
bwselect 选择二进制图像中的对象
bwselect3 选择二进制卷中的对象
bwlabel 在二维二值图像中标记连接的组件
bwlabeln 在二值图像中标记连接的组件
labelmatrix 创建标签矩阵bwconncomp结构
label2rgb 转换标签矩阵为RGB图像
poly2label 从roi集合创建标签矩阵
poly2mask 将感兴趣区域(ROI)多边形转换为区域掩模

主题

区域和对象属性

标记和测量二值图像中的连接组件

二值图像中的对象是一组具有相同值的连接像素。可以对对象进行计数、标记和隔离,还可以测量对象属性(如区域)。

使用图像区域分析仪计算图像区域的属性

这个例子演示了如何使用图像区域分析仪应用程序。

像素和路径属性

像素值

要确定图像中一个或多个像素的值,可以交互式地选择图像上的点,也可以在数组中指定像素坐标。

在图像查看器应用程序中获取像素信息

您可以显示有关单个像素或像素小邻域的位置和值的信息。

在图像查看器应用程序中测量像素之间的距离

您可以测量绘制在两个像素之间的线段的长度。您可以细化线段的位置,并进行多次测量。

图像强度分布图

图像的强度剖面是从图像中沿直线或路径有规律间隔的点获取的强度值集。

图像属性

图像平均值、标准差和相关系数

您可以计算二维图像中所有像素的标准统计信息。工具箱中的统计信息不同于它们的一维对应信息,后者分别对图像的每一列进行操作。

创建图像的直方图

这个例子展示了如何创建一个直方图来显示灰度图像的强度分布。

二值图像的距离变换

二值图像的距离变换显示了从每个像素到非零像素的距离。有不同的方法来测量两个像素之间的距离。

图像数据等值线图

轮廓线是图像中强度值不变的一条路径。等高线图可以显示图像中物体的轮廓,也可以表示二维平面中的三维形状。

特色的例子