cpcorr

使用相互关联调整控制点位置

语法

vishportpointsadjusted = cpcorr（移动点，固定点，移动，固定）

徒步投影= cpcorr (movingPoints，定点，移动，固定）调整移动控制点的位置，movingPoints，相对于固定控制点，定点，使用运动图像之间的归一化互相关移动和固定图像固定．的cpcorr函数返回调整后的移动控制点徒步投影．

打开直播脚本

将两个图像读取到工作区中。

移动= imread (“onion.png”）;固定= imread（“peppers.png”）;

定义两个图像的控制点集。

移动点= [118 42; 99 87];固定点= [190 114; 171 165];

显示图像，并在白色显示控制点。

图;imshow(固定)上情节(定点(:1)定点(:,2),“xw”)标题(“固定”）

图中包含一个轴。标题固定的轴包含图像、线两个对象。

图;imshow(移动)上情节(movingPoints (: 1) movingPoints (:, 2),“xw”)标题(“移动”）

图中包含一个轴。带有标题移动的轴包含2个图像类型图像，线路。

观察移动点位置的轻微误差。

使用互相关调整移动控制点。

vishpointsadjusted = cpcorr（移动点，固定点，．..(:,: 1)移动,固定(:,:1))

movingPointsAdjusted =2×2115.9000 39.1000 97.0000 89.9000

用黄色显示调整后的移动点。与原来的移动点(白色)相比，调整后的点与固定点的位置更接近。

情节(movingPointsAdjusted (: 1) movingPointsAdjusted (:, 2),'xy'）

图中包含一个轴。标题移动的轴包含图像类、线类三个对象。

要变换的图像中控制点的坐标，指定为米2矩阵。这两列表示x- 和y-坐标的控制点，分别，在图像的固有坐标系。

例子:(127 93;74 59]

数据类型:双

参考图像中控制点的坐标，指定为p2矩阵。这两列表示x- 和y-坐标的控制点，分别，在图像的固有坐标系。

例子:(323 195;269 161]

数据类型:双

要注册的图像，指定为数字数组。

目标方向中的参考图像，指定为数字数组。

调整后的待转换图像中控制点的坐标，作为大小相同的数字矩阵返回movingPoints．

数据类型:双

的移动和固定图片必须有相同的规模cpcorr是有效的。
如果cpcorr不能将一对控制点关联起来，徒步投影包含相同的坐标movingPoints一对。
cpcorr如果出现任何这些条件，则无法调整一个点：
- 点太靠近任一图像的边缘
- 点周围的图像区域包含INF.或者南
- 运动图像中某一点周围的区域标准差为零
- 点周围的图像区域相关性较差