主要内容

imresize3

调整三维体积强度图像的大小

描述

例子

B= imresize3 (V规模返回音量B这是规模乘以三维数值或分类体积的大小V

B= imresize3 (V[numrows numcols numplanes]返回音量B它具有由3元素向量指定的行、列和面数[numrows numcols numplanes]

B= imresize3 (___方法返回音量B,在那里方法指定使用的插值方法。

B= imresize3 (___名称,值返回一个调整大小的卷名称,值对控制操作的各个方面。

例子

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将MRI体积读入工作空间。

S =负载(“核磁共振”);mriVolumeOriginal =挤压(s.D);sizeO = size(mriVolumeOriginal);

想象体积。

图;片(双(mriVolumeOriginal) sizeO (2) / 2, sizeO (1) / 2, sizeO (3) / 2);阴影插值函数, colormap灰色的;标题(“原始”);

图中包含一个轴对象。标题为Original的axis对象包含3个类型为surface的对象。

调整卷的大小,将所有维度的大小减少一半。这个例子使用默认的插值方法和反锯齿。

mrivolumeresize = imresize3(mriVolumeOriginal, 0.5);sizeR = size(mriVolumeResized);

可视化调整后的卷。

图;片(双(mriVolumeResized),筛选器(2)/ 2,筛选器(1)/ 2,筛选器(3)/ 2);阴影插值函数, colormap灰色的;标题(“大小”);

图中包含一个轴对象。标题为Resized的axes对象包含3个类型为surface的对象。

输入参数

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要调整大小的卷,指定为3-D数值数组或3-D分类数组。

数据类型:||int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|分类

比例因子,指定为数值标量。

  • 如果规模小于1,则输出图像小于输入体积。

  • 如果规模大于1,则输出图像大于输入体积。

imresize3将比例因子应用于卷中的每个维度。要对每个维度应用不同的调整大小因子,请使用规模名称-值对参数。

数据类型:||int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出卷的大小,指定为窗体中的3元素正整数向量[行,列,面].如果指定一个数值,其他两个值为年代,然后imresize3自动计算其他两个元素以保留纵横比。

数据类型:|

插值方法,指定为下表中的值之一,用于标识通用方法或命名插值内核。

方法 描述

“最近的”

加权插值。

最近邻插值是分类图像支持的唯一插值方法,它是这种类型图像的默认方法。万博1manbetx

“线性”

线性插值

“立方”

立方插值。三次插值是数值卷的默认值。

请注意

三次插值可以产生原始范围之外的像素值。

插值的内核 描述
“盒子”

盒子形状的内核。

盒形内核是分类图像支持的唯一插值内核。万博1manbetx

“三角形” 三角核(相当于“线性”
“lanczos2” Lanczos-2内核
“lanczos3” Lanczos-3内核

数据类型:字符|字符串

名称-值参数

的可选逗号分隔对名称,值参数。的名字参数名称和价值对应的值。的名字必须出现在引号内。您可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家

例子:抗锯齿,假的

收缩卷时执行反锯齿,指定为由逗号分隔的对组成的卷抗锯齿的而且真正的

  • 如果方法“最近的”,则为默认值抗锯齿的

  • 如果插值方法“盒子”插值核和输入量是分类的,则默认值为抗锯齿的

  • 对于所有其他插值方法,默认值为抗锯齿的真正的

数据类型:逻辑

插补方法,指定为由逗号分隔的对组成“方法”和字符串标量或字符向量。详细信息请参见方法

数据类型:字符|字符串

输出卷的大小,由逗号分隔的对组成“OutputSize”和这样的三元素正整数向量[行cols面]

数据类型:||int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

调整缩放因子的大小,指定为由逗号分隔的对组成“规模”和一个正数,或者由正数组成的三元向量。如果指定一个标量,则imresize3对卷中的每个维度应用相同的比例因子。如果指定一个3元素向量,则imresize3对每个维度应用不同的缩放值。

数据类型:||int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

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调整卷大小,作为与输入卷相同类的数组返回,V

扩展功能

在R2017a中引入