spaceToDepthLayer

距深层

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描述

空间到深度层将输入的空间块置换为深度维度。当您需要在不丢弃任何特征数据的情况下组合不同大小的特征图时，可以使用此层。

给定输入特征图的大小[HWC]和大小块[高度宽度，则输出特征图大小为[地板上（H/高度）地板上（W/宽度）C＊高度＊宽度］．

该对象需要深度学习工具箱™。

创建

语法

层= spaceToDepthLayer (blockSize)

层= spaceToDepthLayer (blockSize,“名字”,名称)

描述

层= spaceToDepthLayer (blockSize)创建一个深度层空间，指定块大小以重新排列输入激活。的blockSize输入设置BlockSize财产。

例子

层= spaceToDepthLayer (blockSize,“名字”,名称)创建一个空间深度层和设置可选的名字财产。

属性

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`BlockSize`- - - - - -块大小，以重新排序输入激活
两个正整数的向量

用于重新排列输入激活的块大小，指定为两个正整数的向量[w h],在那里h是高度和w是宽度。在创建图层时，可以指定BlockSize作为标量，对两个维度使用相同的值。

例子:(2 - 1)指定高度为2、宽度为1的块。

`的名字`- - - - - -层的名字
`＇＇`(默认)|特征向量|字符串标量

层名，指定为字符向量或字符串标量。若要在层图中包含层，必须指定非空的唯一层名。如果你用层和的名字被设置为＇＇，然后软件在训练时自动为该层分配一个名称。

数据类型:字符|字符串

`NumInputs`- - - - - -输入数量
1(默认)

层的输入数。这一层只接受单个输入。

数据类型:双

`InputNames`- - - - - -输入名字
`{'在'}`(默认)

输入层名。这一层只接受单个输入。

数据类型:细胞

`NumOutputs`- - - - - -数量的输出
1(默认)

层输出的数量。这一层只有一个输出。

数据类型:双

`OutputNames`- - - - - -输出的名字
`{“出”}`(默认)

输出层的名称。这一层只有一个输出。

数据类型:细胞

例子

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创建深度层空间

打开生活的脚本

指定重新排列输入激活的块大小。

blockSize = [2 2];

创建一个名为spacetodepth的空间深度层。

层= spaceToDepthLayer (blockSize,“名字”，“spacetodepth”）

[2 2]显示所有属性

扩展功能

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

生成CUDA^®或使用GPU Coder™c++代码，您必须首先构建和训练一个深度神经网络。一旦对网络进行了训练和评估，您就可以配置代码生成器来生成代码，并在使用NVIDIA的平台上部署卷积神经网络^®或手臂^®GPU处理器。有关更多信息，请参见基于GPU编码器的深度学习(GPU编码器)．

对于这一层，您可以生成利用NVIDIA CUDA深度神经网络库(cuDNN)、NVIDIA TensorRT™高性能推理库或ARM的代码计算库马里GPU。

GPU数组
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

另请参阅

depthToSpace|DepthToSpace2DLayer|spaceToDepth|roiMaxPooling2dLayer(计算机视觉工具箱)|yolov2Layers(计算机视觉工具箱)

主题

开始使用深度学习的对象检测(计算机视觉工具箱)
开始使用YOLO v2(计算机视觉工具箱)
深度学习层列表(深度学习工具箱)
MATLAB中的深度学习(深度学习工具箱)

介绍了R2020b

图像处理工具箱文档

万博1manbetx

介绍基于MATLAB的深度学习

下载电子书

spaceToDepthLayer

描述

创建

语法

描述

属性

BlockSize- - - - - -块大小，以重新排序输入激活两个正整数的向量

的名字- - - - - -层的名字＇＇(默认)|特征向量|字符串标量

NumInputs- - - - - -输入数量1(默认)

InputNames- - - - - -输入名字{'在'}(默认)

NumOutputs- - - - - -数量的输出1(默认)

OutputNames- - - - - -输出的名字{“出”}(默认)

例子