ns3
测量归一化光谱相似度得分
描述
测量高光谱数据中每个像素光谱之间的光谱相似度分数
= ns3 (inputData
,refSpectrum
)inputData
和指定的参考光谱refSpectrum
采用归一化谱相似度评分(NS3)方法。使用此语法可识别高光谱数据立方体中的不同区域或材料。有关NS3方法的详细信息,请参见更多关于.
测量指定测试光谱之间的光谱相似性分数
= ns3 (testSpectrum
,refSpectrum
)testSpectrum
参考光谱refSpectrum
用NS3方法。使用此语法将未知材料的光谱特征与参考光谱进行比较,或计算两个光谱特征之间的光谱变异性。
请注意
此函数需要图像处理工具箱™高光谱成像库.您可以安装图像处理工具箱高光谱成像库从Add-On Explorer。有关安装插件的更多信息,请参见获取和管理插件.
例子
输入参数
输出参数
更多关于
参考文献
[1] Nidamanuri, Rama Rao和Bernd Zbell。归一化光谱相似度评分(NS3.)作为一种高效的谱库搜索方法用于高光谱图像分类。应用地球观测和遥感专题选刊4,没有。1(2011年3月):226-40。https://doi.org/10.1109/JSTARS.2010.2086435。
版本历史
在R2020b中引入