基于功能的注册

基于特征的配准技术自动检测不同的图像特征，如尖锐的角落，斑点，或均匀强度的区域。运动图像经过单一的全局变换，以提供对应特征与固定图像的最佳对齐。

快发现角落特征，特别是在人类起源的场景，如街道和室内房间。FAST支万博1manbetx持单尺度图像和点跟踪。

MinEigen还检测角特征。minigen支持万博1manbetx单尺度图像和点跟踪。

哈里斯也检测角特征，使用比minigen更有效的算法。Harris支万博1manbetx持单尺度图像和点跟踪。

轻快还检测角特征。与前面的算法不同，BRISK支持缩放和旋转变化，以及点跟踪。万博1manbetx

ORB检测图像中缩放和/或旋转变化的角。

冲浪检测斑点在图像和支持变化的规模和旋转。万博1manbetx

KAZE从非线性扩散构造的尺度空间中检测多尺度斑点特征。

MSER.检测均匀强度的区域。MSER支万博1manbetx持尺度和旋转的变化，并且比其他基于特征的算法对仿射变换更健壮。

在登记估计量，您可以为所有基于特征的技术注册图像并生成函数，无需计算机视觉工具箱™许可。但是，要运行使用基于特征的注册技术的自动生成函数，您必须拥有计算机视觉工具箱。有关更多信息，请参见注册估算器应用程序的导出结果．

灰度登记

基于强度的配准技术使图像强度在空间或频域相关。运动图像经过单一的全局变换以最大限度地提高其强度与固定图像强度的相关性。

Monomodal强度将在同一类型扫描仪或传感器上捕获的图像以相似的亮度和对比度登记。例如，使用单峰强度来登记使用相同的成像序列拍摄的相似的受试者的MRI扫描。

多峰强度给图像配以不同的亮度和对比度。这些图像可以来自两种不同类型的设备，如两种相机型号或两种医疗成像系统(如CT和MRI)。这些图像也可以来自单个设备。例如，使用多模态强度来匹配使用不同曝光设置的同一相机拍摄的图像，或者使用不同的成像序列来匹配在单个会话中获取的MRI图像。

相关联在频域注册图像。像多模态强度一样，相位相关对图像亮度是不变的。相位相关比其他基于强度的配准技术对噪声的鲁棒性更好。

非刚性的登记

非刚性的注册将NongLobal转换应用于运动图像。非引力变换生成位移字段，其中固定图像中的每个像素位置被映射到运动图像中的对应位置。然后根据位移场扭曲运动图像并使用线性插值重新采样。有关估计非重力转换的位移字段的详细信息，请参阅imregdemons．