注册图像的方法
图像配准是将同一场景的两幅或多幅图像对齐的过程。这个过程包括将一个图像指定为参考图像，也称为固定图像，并对其他图像应用几何变换或局部位移，使它们与参考图像对齐。由于各种原因，图像可能会不对齐。通常，图像是在可变的条件下捕获的，可以改变摄像机的视角或场景的内容。透镜和传感器的畸变或捕捉设备之间的差异也会导致不对准。
在其他图像处理应用中，图像配准常被用作初步步骤。例如，可以使用图像配准对不同诊断模式(如MRI和SPECT)捕获的卫星图像或医学图像。图像配准使您能够比较不同图像的共同特征。例如，您可能会发现河流是如何迁移的，一个地区是如何被淹没的，或者在MRI或SPECT图像中是否可以看到肿瘤。
图像处理工具箱™提供三种图像登记方法：交互式注册估算器应用程序，基于强度的自动图像配准和控制点注册。计算机Vision Toolbox™提供自动化功能检测和匹配。
| 能力 | 登记估计的应用 | 基于强度的自动图像配准 | 控制点注册 | 自动功能检测和匹配(需要计算机视觉工具箱) |
|---|---|---|---|---|
| 交互式登记 | X | |||
| 自动灰度登记 | X | X | ||
| 自动化功能检测 | X | X | ||
| 手动功能选择 | X | |||
| 自动化特性匹配 | X | X | X | |
| 非刚性的转换 | X | X | X | |
| 全自动工作流 | X | X | ||
| 万博1manbetx支持三维图像 | X |
登记估计的应用
登记估计量app可以让你交互式注册二维图像。您可以比较不同的注册技术、调整设置和可视化注册图像。该应用程序提供了质量的定量度量，并返回注册的图像和变换矩阵。该应用程序还生成代码与您选择的注册技术和设置，所以您可以应用相同的转换到多个图像。
注册估算器应用提供了六种基于特征的技术，三种基于强度的技术和一个非脂肪配准技术。有关可用技术的更详细比较，请参阅注册估算器应用支持的技万博1manbetx术．
基于强度的自动图像配准
基于强度的自动图像配准基于相对强度模式映射每个图像中的像素。可以配准单模态和多模态图像对，也可以配准二维和三维图像。这种方法对以下情况很有用:
注册大量图像集合
自动注册
使用基于强度的技术注册图像，使用Imregister.并指定要应用于运动图像的几何变换类型。Imregister.迭代调整变换以优化两幅图像的相似度。
或者，您可以估计本地化位移字段并将非重力转换应用于运动图像Imregdemons.．
控制点注册
控制点注册使您可以手动选择每个图像中的通用功能。控制点注册是有用的：
您希望对特定功能的对齐进行优先排序，而不是使用自动功能检测检测到的整个功能集。例如，在注册两个医学图像时，可以将对齐集中在所需的解剖特征上，而忽略与信息较少的解剖结构对应的匹配特征。
图像有重复的模式，使用自动特征匹配提供不清晰的映射。例如，有许多窗户的建筑物的照片，或网格城市街道的航拍照片，有许多类似的特征，很难自动绘制。在这种情况下，手动选择控制点对可以提供更清晰的特征映射，从而更好地进行特征点对齐转换。
控制点登记可以向运动图像应用许多类型的变换。全局转换均匀地在整个图像上行动，包括仿射，投影和多项式几何变换。作用于当地区域的非曲线变换包括分段线性和局部加权平均转换。
使用控制点选择工具选择控制点。开始使用工具cpselect．
自动功能检测和匹配
自动化特征检测与提取(计算机视觉工具箱)检测角点、斑点等特征，匹配运动图像和固定图像中相应的特征，并估计几何变换来对齐匹配的特征。
例如，看到使用自动功能匹配查找图像旋转和刻度(计算机视觉工具箱)．您必须具有计算机Vision Toolbox以使用此方法。
请注意
注册估算器应用程序提供了六种基于特征的技术来注册一对图像。但是，该应用程序不提供自动工作流以注册多个图像。
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