主要内容

发病率

图的关联矩阵

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语法

I =发病率(G)

描述

例子

我=发病率(G）返回图的稀疏关联矩阵G．如果年代和t是源节点和目标节点的节点idjth的边缘G,然后我(年代,j) = 1和我(t, j) = 1．也就是说，每一列我表示单个边的源节点和目标节点G．

例子

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打开生活的脚本

使用边列表创建一个图，然后计算图关联矩阵。

S = [1 1 1 1];T = [2 3 4 5 6];图G = (s, t);I =发病率(G)
我=(1,1)1(2,1)1(1、2)1(2)1(1、3)1(4,3)1(1、4)1(5,4)1(1、5)1 (6,5)1

每一列中我包含两个非零项，它们指示单个边的结束节点G．

计算图拉普拉斯矩阵，l，并确认关系L =我*我'对于无向图。

L =拉普拉斯算子(G);L -我*我
ans =所有零稀疏:6x6
打开生活的脚本

使用边表创建一个有向图，然后计算关联矩阵。

S = [1 2 1 3 2 3 3 3];T = [2 1 3 1 3 4 5 6];G =有向图(s, t)
G =具有属性的有向图:Edges: [8x1 table] Nodes: [6x0 table]
I =发病率(G)
我=(1,1)1(2,1)1(1、2)1(2)1(1、3)1(2、3)1(2、4)1(3,4)1(1、5)1(3、5)1(3、6)1(4、6)1(3、7)1(5、7)1(3 8)1(6、8)1

每一列中我表示中单个边的源节点和目标节点G．

输入参数

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输入图形，指定为图或有向图对象。使用图创建无向图或有向图创建有向图。

例子:图G =(1、2)

例子:G =有向图([1,2]，[2 3])

输出参数

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关联矩阵，返回为稀疏矩阵。的大小我是numnodes (G)——- - - - - -numedges (G)．对于具有自环的图，图关联矩阵是无定义的。

提示

  • 的发病率函数计算关联矩阵的变化，通常称为a签署或面向关联矩阵。无向图的符号关联矩阵，我，与图拉普拉斯矩阵有关，l,这样L = =我*我．

另请参阅

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