主要内容
图与网络算法
有向图和无向图，网络分析
图为网络中的连接建模，广泛适用于各种物理、生物和信息系统。你可以用图表来模拟大脑中的神经元，飞机的飞行模式等等。图的结构是由“节点”和“边”组成的。每个节点代表一个实体，每条边代表两个节点之间的连接。有关更多信息，请参见有向图和无向图．
功能
对象
GraphPlot |
为有向图和无向图绘制的图 |
属性
| GraphPlot属性 | 图形描绘外观和行为 |
主题
有向图和无向图的介绍。
这个例子展示了稀疏矩阵的一个应用，并解释了图和矩阵之间的关系。
这个例子展示了如何访问和修改节点和/或边图或有向图对象使用addedge，rmedge，addnode，rmnode，findedge，findnode,子图功能。
这个例子展示了如何在使用图和有向图．
这个示例展示了如何绘制图形，然后自定义显示以向图形节点和边添加标签或高亮显示。
这个示例展示了如何在图节点和边上添加和自定义标签。
这个例子展示了如何自定义GraphPlot显示图形额外节点属性的数据提示。
这个例子展示了如何定义一个函数来可视化结果bfsearch和dfsearch通过突出显示一个图的节点和边。
相关信息
特色的例子
你也可以从以下列表中选择一个网站:
