简化
将多重素减少到简单的图表
句法
描述
H=简化（G那Pickmethod.）Pickmethod.可'第一的'（默认），'最后的'那'min'， 要么'最大限度'。
H=简化（G那aggregatemethod.）G被删除了。aggregatemethod.可'和'要么'意思'。
H=简化（___那selfleopflag.）'贴身体'指定具有一个或多个自循环的节点将在简化图中具有一个自循环。
例子
简化Multigraph以简单的图形
使用节点1和节点2之间的多个边缘创建加权的无向多角形。
G =曲线图（[11 11 1 2 3]，[2 2 3 3 4]，1：6）;G.Edges.
ans =.6×2表Endnode重量________ ______1 2 1 1 2 2 1 2 3 1 3 4 2 3 5 3 4 6
简化多密码图，使得节点1和节点2之间只有一个边缘。简化将第一个边缘保持在这两个节点之间，G.edges（1，:)，并放弃其他人。
g =简化（g）;G.Edges.
ans =.4×2表Endnodes重量________ ______1 2 1 1 3 4 2 3 5 3 4 6
挑选或组合多个图形边缘
使用第二个输入简化选择一种在多个边缘之间挑选的方法，或将多个边缘组合成一个。
创建一个加权多密码。在该图中，节点3和节点4之间发生五个边，但边缘具有随机权重。查看边缘表并绘制图表以供参考。
G =曲线图（[1 2 3 3 3 3 3]，[2 3 1 4 4 4 4 4]，Randi（10,1,8））;G.Edges.
ans =.8×2表Endnodes重量________ ______1 2 9 1 3 2 2 3 10 3 4 10 3 4 7 3 4 1 3 4 3 3 4 6
绘图（g，'Edgelabel'，g.edges.weight）
命令简化（g）保持第一边的第一个。但是，您可以使用第二个输入指定不同的选择/组合方法。
在多个边缘之间采集选项是：'第一的'（默认），'最后的'那'min'， 和'最大限度'。保持重复的边缘，最大重量。
h_pick =简化（g，'最大限度'）;绘图（H_PICK，'Edgelabel'，h_pick.edges.weight）
将多个边缘组合成一个的选项是：'和'和'意思'。总和重复边缘一起生产重量较大的单个边缘。
h_comb =简化（g，'和'）;绘图（H_COMB，'Edgelabel'，h_comb.edges.weight）
在图中保持自循环
简化图形，同时使用该图形保留自循环'贴身体'选项。
使用两个节点和几个自动循环创建多叠片。简化图形并保留自循环。
G =曲线图（[1 11 1 11 11 11 2 2 2]，[111 1 11 2 2 2 2 2 2 2]）;绘图（g）轴平等的
g =简化（g，'贴身体'）;绘图（g）轴平等的
边缘指数和重复边缘的计数
使用第二和第三输出简化获取有关组合数量（以及哪个）边缘的信息。
使用三个节点和四个边缘创建一个无向多角形。
g =图（[111 1 2]，[2 2 3 3]）;G.Edges.
ans =.4×1表Endnode ________ 1 2 1 2 1 3 2 3
简化图形并指定三个输出以获取有关组合边缘的其他信息。
[g，ei，ec] =简化（g）
g =带有属性的图形：边缘：[3x1表]节点：[3x0表]
ei =4×11 1 2 3
EC =3×12 1 1
ei（i）是表示边缘的简化图中的边缘一世在旧图表中。由于重复前两个边缘，EI（1）= EI（2）= 1。还，EC（1）= 2，因为在旧图中对应于边缘1的新图中有两个边。
使用特定边缘变量简化图形
展示如何使用该方法使用该方法'挑剔'和'聚合variables'名称值对。
在其中创建节点代表位置的多层游戏，并且边缘代表运输方式。边缘具有反映每种运输方式的成本和时间的属性。预览边缘表。
G =曲线图（[11 1 11 3 3 3 3]，[]，{'纽约'那'波士顿'那'华盛顿特区。'}）;G.EDGES.MODE =分类（[1 2 3 1 2 3 11 2 3]，[1 2 3]，{'空气''火车''公共汽车'}）';G.edges.Cost = [400 80 40 250 100 75 325 150 100]'G.edges.time = [1 7 5 1.5 10 8 1.75 11 9]';G.Edges.
ans =.9×4表Endnodes模式成本时间_______________________________________________________________________________·纽约'} {'BOSTON'} {'BOSTON'}火车80 7 {“纽约”} {'BOSTON'}公交车40 5{'New York'} {'Washington D.C.'} Air 250 1.5 {'New York'} {'Washington D.C.'} Train 100 10 {'New York'} {'Washington D.C.'} Bus 75 8 {'Boston' } {'Washington D.C.'} Air 325 1.75 {'Boston' } {'Washington D.C.'} Train 150 11 {'Boston' } {'Washington D.C.'} Bus 100 9
绘制图表参考。在每个边缘标记运输模式，使边缘线宽度成比例，每个边缘的颜色与成本成本成比例。
绘图（g，'Edgelabel'，cellstr（g.edges.mode），'行宽'，g.edges.time。/ min（g.edges.time），'edgecdata'，g.edges.cost）颜色栏
使用'min'选择方法并指定值'挑剔'作为'时间'变量找到每组节点之间的最快传输模式。
t =简化（g，'min'那'挑剔'那'时间'）;绘图（T，'Edgelabel'，cellstr（t.edges.mode））
使用'和'聚合方法并指定值'聚合variables'作为'成本'计算每次连接上都有多少钱。
c =简化（g，'和'那'聚合variables'那'成本'）;绘图（C，'Edgelabel'，c.edges.cost）
输入参数
输出参数
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