在查询点的统一网格上插入随机分散的数据。

在200之间的200个随机点上采样-2.5和2.5。

RNG（'默认'）xy = -2.5 + 5 * rand（[200 2]）;x = xy（：，1）;Y = XY（:,2）;v = x。* exp（-x。^ 2-y。^ 2）;

X那y， 和V.是否含有散射（非均匀）采样点和数据的载体。

定义常规网格并在网格上插入分散数据。

[xq，yq] = meshgrid（-2：.2：2，-2：.2：2）;Vq = griddata（x，y，v，xq，yq）;

将网格数据作为网格和分散数据绘制为点。

网格（XQ，YQ，VQ）保持上Plot3（x，y，v，'o'）XLIM（[ -  2.7 2.7]）ylim（[ -  2.7 2.7]）

插值在随机分散点上采样的4-D函数的三维片。

样本4-D功能 $\mathit{V.}（\mathit{X}那\mathit{y}那\mathit{Z.}）$在2500个随机点之间-1和1。载体X那y， 和Z.含有不均匀的样本点。

x = 2 * rand（2500,1） -  1;y = 2 * rand（2500,1） -  1;z = 2 * rand（2500,1） -  1;v = x。^ 2 + y。^ 3  -  z. ^ 4;

定义一个常规网格XY.范围内[-1,1]和设置 $\mathit{Z.}=0.$。插值在此网格的2-D查询点（XQ，YQ，0）产生3d内插切片（XQ，YQ，0，VQ）4-D数据集（x，y，z，v）。

d = -1：0.05：1;[xq，yq，zq] = meshgrid（d，d，0）;

插入网格上的分散数据。绘制结果。

VQ = GridData（x，y，z，v，xq，yq，zq）;Plot3（x，y，v，'ro'） 抓住上冲浪（XQ，YQ，VQ）

比较多个不同插值算法的结果griddata.。

创建50个分散点的示例数据集。点数是人为小的，以突出插值方法之间的差异。

x = -3 + 6 *兰特（50,1）;Y = -3 + 6 *兰特（50,1）;v = sin（x）。^ 4。* cos（y）;

创建一个查询点网格。

[xq，yq] = meshgrid（-3：0.1：3）;

使用该模型内插样本数据'最近'那'线性'那'自然'， 和'立方体'方法。绘制结果进行比较。

z1 = griddata（x，y，v，xq，yq，'最近'）;Plot3（x，y，v，'莫'） 抓住上网格（XQ，YQ，Z1）标题（'最近的邻居'） 传奇（'样本点'那'内插表面'那'地点'那'西北'）

z2 = griddata（x，y，v，xq，yq，'线性'）;图Plot3（x，y，v，'莫'） 抓住上网格（XQ，YQ，Z2）标题（'线性'） 传奇（'样本点'那'内插表面'那'地点'那'西北'）

z3 = griddata（x，y，v，xq，yq，'自然'）;图Plot3（x，y，v，'莫'） 抓住上网格（XQ，YQ，Z3）标题（“自然邻居”） 传奇（'样本点'那'内插表面'那'地点'那'西北'）

z4 = griddata（x，y，v，xq，yq，'立方体'）;图Plot3（x，y，v，'莫'） 抓住上网格（XQ，YQ，Z4）标题（'立方体'） 传奇（'样本点'那'内插表面'那'地点'那'西北'）

绘制精确的解决方案。

图Plot3（x，y，v，'莫'） 抓住上网格（XQ，YQ，SIN（XQ）。^ 4. * COS（YQ））标题（'确切的解决方案'） 传奇（'样本点'那'确切的表面'那'地点'那'西北'）