Pretrained从外部网络平台

从外部进口pretrained网络深度学习平台

进口网络和图层图表来自TensorFlow™2, TensorFlow-Keras PyTorch^®,ONNX™(打开神经网络交换)模型格式,和咖啡。有关更多信息,请参见Pretrained深层神经网络和深度学习工具箱之间的互操作性,TensorFlow PyTorch, ONNX。

你必须支持包在深度学习工具箱万博1manbetx™运行导入功能。如果支持包没有万博1manbetx安装,每个函数提供一个下载链接到对应的包在扩展浏览器的支持。推荐的做法是下载支持包为MATLAB的版本默认位置万博1manbetx^®你正在运行。你也可以直接从以下链接下载包的支持。万博1manbetx

的importONNXNetwork,importONNXLayers,importONNXFunction、功能要求深度学习工具箱ONNX模型格式转换器。下载包的支持,去万博1manbetx//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/67296-deep-learning-toolbox-converter-for-onnx-model-format。
的importTensorFlowNetwork,importTensorFlowLayers,importKerasNetwork,importKerasLayers功能要求深度学习工具箱转换器TensorFlow模型。下载包的支持,去万博1manbetx//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/64649-deep-learning-toolbox-converter-for-tensorflow-models。
的importNetworkFromPyTorch功能要求深度学习工具箱转换器PyTorch模型。下载包的支持,去万博1manbetx//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/111925。

图显示深度学习工具箱之间的互操作性,TensorFlow ONNX, PyTorch。

功能

全部展开

网络导入

TensorFlow进口

`importTensorFlowNetwork`	进口pretrainedTensorFlow网络
`importTensorFlowLayers`	进口层TensorFlow网络
`importKerasNetwork`	进口pretrained Keras网络和权重
`importKerasLayers`	从Keras进口层网络

PyTorch进口

importNetworkFromPyTorch 进口PyTorch模型MATLAB网络

咖啡进口

`importCaffeNetwork`	从咖啡进口pretrained卷积神经网络模型
`importCaffeLayers`	从咖啡进口卷积神经网络层

ONNX进口

`importONNXNetwork`	进口pretrainedONNX网络
`importONNXLayers`	进口层ONNX网络
`importONNXFunction`	进口pretrained ONNX网络功能

进口的参数`importONNXFunction`

`ONNXParameters`	参数的进口ONNX网络深度学习
`freezeParameters`	转换可学的网络参数`ONNXParameters`对nonlearnable
`unfreezeParameters`	转换nonlearnable网络参数`ONNXParameters`对可学的
`addParameter`	将参数添加到`ONNXParameters`对象
`removeParameter`	将参数从`ONNXParameters`对象

网络大会

`functionLayer`	功能层
`findPlaceholderLayers`	找到占位符层网络体系结构从Keras或进口ONNX
`replaceLayer`	替换或网络层在层图
`assembleNetwork`	从pretrained层组装深入学习网络
`PlaceholderLayer`	替换一个不受支持的Keras或层万博1manbetxONNX层
`addLayers`	添加层或网络层图
`removeLayers`	删除图层图层图或网络

主题

进口

深度学习工具箱之间的互操作性,TensorFlow PyTorch, ONNX
学习如何从TensorFlow进口网络,PyTorch, ONNX和使用常见的深度学习的进口网络工具箱工作流。学习如何出口网络TensorFlow和ONNX。
建议从TensorFlow进口模型,PyTorch ONNX
建议从TensorFlow进口深度学习工具箱网络或层图,PyTorch, ONNX。
Pretrained深层神经网络
学习如何下载和使用pretrained卷积神经网络分类,转移学习和特征提取。
推理比较TensorFlow和进口网络图像分类
执行预测在TensorFlow pretrained网络,网络导入MATLAB使用importTensorFlowNetwork,然后比较TensorFlow和MATLAB网络之间的推理结果。
推理比较ONNX和进口网络图像分类
执行预测在ONNX pretrained网络,网络导入MATLAB使用importONNXNetwork,然后比较ONNX和MATLAB网络之间的推理结果。
组装网络从Pretrained Keras层
这个例子展示了如何导入层从pretrained Keras网络取代不支持自定义层的层,和组装层准备网络预测。万博1manbetx
替换支持Keras层万博1manbetx和功能层
这个例子展示了如何导入层从pretrained Keras网络取代不支持层和功能层,和组装层准备网络预测。万博1manbetx
图像分类与进口TensorFlow网络万博1manbetx仿真软件
导入一个pretrained TensorFlow网络使用importTensorFlowNetwork,然后用预测块的图像分类模型万博1manbetx^®。
用MATLAB编译器进口TensorFlow部署模型
导入第三方pretrained网络和部署网络使用MATLAB编译器™。
选择要导入的函数ONNX Pretrained网络
导入一个ONNX pretrained网络使用importONNXNetwork,importONNXLayers,或importONNXFunction。
视图自动生成自定义层使用深层网络设计师
这个例子展示了如何导入一个pretrained TensorFlow™网络层和视图自动生成深层网络设计师。