包含参数或数据

通常，您有数据或值要传递给求解器。将这些值放在输入部分(在您看到的地方)x0)，并通过选择运行该部分Section >运行Section或按控制+ Enter．

设定起始点x0和规模一个为了优化。

X0 = [2;1];A = 100;

把x0值和任何其他问题数据放入工作区在继续之前运行此部分。

优化实时编辑器任务

通常，通过选择将Optimize Live Editor任务放置到脚本中任务>优化在住编辑器选项卡，或通过选择任务>优化在插入选项卡。然后你会看到下面的选项(这只是一张图片，不是真正的任务):

要获取基于求解器的任务，请单击Solver-based．

以下基于求解器的任务包含目标和非线性约束函数。要更改这些函数，请编辑函数清单在任务下面．

要更改约束，请选择适当的约束类型并在输入框中输入值。您可能需要在包含x0上面，并运行该节在工作区中放置值。

通过单击左侧的条纹条或选择来运行任务运行或Section >运行Section，或按控制+ Enter．

找到了满足约束条件的局部极小值。由于目标函数在可行方向上不减少，优化完成，在最优性公差的值内，约束满足在约束公差的值内。

结果

优化将解决方案保存到工作区变量解决方案，并将解处的目标函数值保存到工作区变量objectiveValue．的顶部可以看到并修改这些变量名优化的任务。

查看这些变量。

解决方案

解决方案=2×11.1413 - 1.3029

objectiveValue

objectivvalue = 0.0200

查看解处的非线性约束函数值。

[ccons,ceqcons] = constraintFcn(解决方案)

ccons =1×2-2.0000 - -0.0000

Ceqcons = []

辅助函数—本地函数

下面的代码创建目标函数。针对您的问题修改此代码。

函数f = objectiveFcn f (x) = a * x (x (2) - (1) ^ 2) ^ 2 + (1 - x (1)) ^ 2;结束

下面的代码创建约束函数。针对您的问题修改此代码。

函数测查[c] = constraintFcn (x) c (1) = x (1) ^ 2 + (2) ^ 2 - 5;C (2) = 3 - x(1)²- x(2)²;Ceq = [];%无相等约束结束