开始吧优化工具箱

优化工具箱™提供用于查找最小化或最大化目标的参数的功能，同时满足约束。该工具箱包括线性编程（LP），混合整数线性编程（MILP），二次编程（QP），二阶锥编程（SOCP），非线性编程（NLP），约束线性最小二乘，非线性最小二乘法，和非线性方程。

您可以使用函数和矩阵或通过指定反映底层数学的变量表达式来定义您的优化问题。您可以使用客观和约束函数的自动分化以实现更快，更准确的解决方案。万博 尤文图斯

您可以使用工具箱求解器找到连续和离散问题的最佳解决方案，执行权衡分析，并将优化方法集成到算法和应万博 尤文图斯用程序中。工具箱允许您执行设计优化任务，包括参数估计、组件选择和参数调优。它使您能够在投资组合优化、能源管理和交易以及生产计划等应用中找万博 尤文图斯到最优解决方案。

教程

• 首先选择基于问题的或基于求解的方法
  

  使用优化工具箱求解器有两种方法：基于问题的问题和基于求解器。在开始之前，选择方法。

• 解决受约束的非线性问题，基于问题
  

  利用基于问题的方法解决非线性约束的非线性优化问题的基本示例。

• 解决约束的非线性问题，基于求解器
  

  呈现一个最小化非线性约束的非线性函数的示例。

• 开始优化Live Editor任务
  

  使用优化实时编辑器任务修改的示例脚本。

• 使用优化实时编辑任务有效
  

  如何使用优化实时编辑任务有效。

• 设置线性程序，基于问题
  

  基于问题的方法的线性问题配方。

• 设置一个基于求解器的线性程序
  

  使用基于求解器的方法进行问题的表述。

关于优化

• 优化理论概述
  

  介绍优化作为找到一组可以定义为最佳参数的一种方法。通过最小化或最大化目标函数来获得这些参数，受到相等或不等式约束和/或参数范围。

• 优化工具箱求解器
  

  优化求解器的描述。

• 本地与全球Optima
  

  解释为什么解码器可能无法找到最小的最小值。