具体问题具体分析的优化设置
在基于问题的优化中，你创建优化变量，这些变量的表达式表示目标和约束，或表示方程，并使用来解决问题解决．关于优化问题的基于问题的步骤，请参见具体问题具体分析优化工作流程．equation-solving,请参阅求解方程的基于问题的工作流．
在开始解决优化问题之前，必须选择适当的方法:基于问题的方法或基于求解器的方法。有关详细信息,请参见首先选择基于问题或基于解决者的方法．
注意:如果你有一个非线性函数，它不是由多项式、有理表达式和初等函数组成的经验值，然后使用以下命令将函数转换为优化表达式fcn2optimexpr．看到将非线性函数转换为优化表达式和万博1manbetx支持优化变量和表达式的操作．
有关一个基本的非线性优化示例，请参见基于问题的约束非线性问题的求解．关于一个基本的混合整数线性规划的例子，见混合整数线性规划基础:基于问题．关于一个基本的方程求解的例子，请看求解非线性方程组，基于问题．
功能
对象
EquationProblem |
非线性方程组 |
OptimizationConstraint |
优化的约束 |
OptimizationEquality |
等式和等式约束 |
OptimizationExpression |
用优化变量表示的算术或函数表达式 |
OptimizationInequality |
不等式约束 |
OptimizationProblem |
优化问题 |
OptimizationVariable |
为优化变量 |
主题
具体问题具体分析的步骤
解决优化问题的基于问题的步骤。
解决方程的基于问题的步骤。
表达式定义了目标和约束。
在基于问题的方法中传递额外的参数、数据或固定变量。
基于问题的最小二乘语法规则。
要求解决使用coneprog对问题的解决方案。
如何为变量创建和使用命名索引。
演示如何检查或修改问题元素，如变量和约束。
如何评估解决方案及其质量。
基于问题的优化技巧
在存在整数约束时获得更快或更准确的解决方案的技巧，以及在问题创建中避免循环的技巧。
要创建可重用的、可伸缩的问题，请将模型与数据分离。
解决了两个同名优化变量的问题。
这个例子展示了如何创建初始点解决方法命名索引变量时findindex函数。
优化表达式包含正或南无法显示，可能导致意外结果。
在基于问题的方法中，当您的目标和非线性约束函数共享共同的计算时，可以节省时间。
自动微分减少了函数求解的次数。
当自动导数不适用时，如何在基于问题的优化中包含导数信息。
如何找到非线性函数中额外参数的值prob2struct．
演示如何在基于问题的方法中使用输出函数来记录迭代历史并制作自定义图。
并行计算
使用多个处理器进行优化。
并行进行梯度估计。
显示两个求解器并行计算有效性的示例:fmincon和遗传算法．
研究加速优化的因素。
具体问题具体分析的算法
优化函数和对象如何解决优化问题。
了解自动差异化是如何运作的。
列出优化变量和表达式的所有可用数学和索引操作。
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