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显示(obj)

使用显示显示优化对象的相关信息。

提示

显示(obj)显示的信息obj在命令行。如果物体显示较大，考虑使用写而是为了将信息保存在文本文件中。

打开生活的脚本

检查问题构建的各个阶段，以优化限制在单元磁盘上的Rosenbrock函数(见解决一个约束非线性问题，基于问题)。

创建一个二维优化变量x。显示变量。

x = optimvar (“x”2);显示(x)

[x(1)] [x(2)]

为目标函数创建一个表达式。显示表达式。

Obj = 100*(x(2) - x(1)²)²+ (1 - x(1))²;显示(obj)

（（100。*（x（2） -  x（1）。^ 2）。^ 2）+（1  -  x（1））。^ 2）

为约束创建一个表达式。显示约束。

缺点= x（1）^ 2 + x（2）^ 2 <= 1;展示（缺点）

(x(1)。^2 + x(2) ^2 <= 1

创造一个优化问题obj作为目标函数和缺点作为约束条件。显示的问题。

概率= optimproblem (“客观”obj,“约束”、缺点);显示(概率)

优化问题:解决:x最小化:((100 .* (x(2) - x(1).^2).^2) + (1 - x(1)).^2)，满足:(x(1)。^2 + x(2) ^2 <= 1

最后，创建一个初始点[0 0]从初始点开始解决问题。

x0。x= [0 0]; [sol,fval,exitflag] = solve(prob,x0)

使用fmincon解决问题。求出满足约束条件的局部极小值。优化完成是因为目标函数在可行方向上是不递减的，到最优公差的值以内，并且约束满足到约束公差的值以内。

索尔=结构体字段:x (2 x1双):

fval = 0.0457

exitflag = OptimalSolution

检查解决点。

sol.x

ans =2×10.7864 - 0.6177

优化对象，指定为以下之一:

介绍了R2019b

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