主要内容

OptimizationExpression

用优化变量表示的算术或函数表达式

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描述

一个OptimizationExpression是关于优化变量的算术或函数表达式。使用一个OptimizationExpression作为一个目标函数，或作为一个约束或方程中的不等式或等式的一部分。

提示

有关完整的工作流，请参见具体问题具体分析优化工作流程或求解方程的基于问题的工作流．

创建

上执行操作创建优化表达式OptimizationVariable对象。使用标准的MATLAB®包括取幂、索引和连接优化变量以创建表达式的算法。看到万博1manbetx支持的变量和表达式优化操作和例子．

您还可以通过使用，从应用于优化变量的MATLAB函数创建优化表达式fcn2optimexpr．有关示例,请参见从非线性函数创建表达式和具体问题具体分析非线性优化．

使用创建空优化表达式optimexpr．通常，然后在循环中填充表达式。有关示例,请参见通过循环创建优化表达式和optimexpr函数引用页面。

创建表达式后，将其用作目标函数，或作为约束或等式的一部分。例如，请参见解决函数引用页面。

属性

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索引名称，指定为字符串或字符向量的单元格数组。有关使用索引名的信息，请参见为优化变量命名索引．

数据类型:细胞

该属性是只读的。

优化对象中的变量，指定为结构OptimizationVariable对象。

数据类型:结构体

对象的功能

评估 评估优化表达式
显示 显示优化对象信息
写 保存优化对象描述

例子

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通过对优化变量的算术操作创建优化表达式。

x = optimvar (“x”3 2);expr =总和(sum (x))
expr = Linear OptimizationExpression x(1,1) + x(2,1) + x(3,1) + x(1,2) + x(2,2) + x(3,2)
f = (2 10 4);w = f * x;显示(w)
(1,1) 2 * x (1,1) + 10 * x(2, 1) + 4 *(3,1)(1、2)2 * x(1、2)+ 10 * x (2, 2) + 4 * (3 2)
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通过转置优化变量创建优化表达式。

x = optimvar (“x”3 2);y = x '
y = 2x3 Linear OptimizationExpression array with properties: IndexNames: {{} {}} Variables: [1x1 struct] contains 1 OptimizationVariable参见expression formulation with show。

简单地索引到优化数组不会创建表达式，而是创建一个引用原始变量的优化变量。要看到这一点，请创建一个变量w这是第一行和第三行x．请注意,w是一个优化变量，而不是优化表达式。

w = x ([1,3],:)
w = 2x2 OptimizationVariable array with properties: Read-only array-wide properties: Name: 'x' Type: 'continuous' IndexNames: {{} {}} Elementwise properties: LowerBound: [2x2 double] UpperBound: [2x2 double]引用名称为'x'的OptimizationVariable的一个子集。使用show查看变量。使用showbounds查看bounds。

通过连接优化变量创建优化表达式。

y = optimvar (“y”4、3);z = optimvar (“z”4、7);f = [y, z]
f = 4x10 Linear OptimizationExpression array with properties: IndexNames: {{} {}} Variables: [1x1 struct] contains 2 OptimizationVariables参见expression formulation with show。
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使用optimexpr创建一个空表达式，然后在循环中填充该表达式。

y = optimvar (“y”、6、4);expr = optimexpr (3,2);为i = 1:3为expr(i, J) = y(2*i, J) - y(i,2* J);结束结束显示(expr)
(1,1) (2,1) - y(1、2)(2,1)y (4,1) - y (2, 2) (1) (6,1) - y(3 2)(1、2)(2,2),y(1、4)(2,2)y (4,2) - y(2、4)(2)(6 2)- y(3、4)
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创建一个与目标函数对应的优化表达式

f （ x ） ＝ x 2 / 1 0 + 经验值 （ - 经验值 （ - x ） ） ． 

x = optimvar (“x”）;x^2/10 + exp(-exp(-x))
f =非线性优化表达式((x.^2 ./ 10) + exp(-exp(-x)))

找到最小化的点有趣的从这一点开始x0 = 0．

x0 =结构(“x”, 0);概率= optimproblem (“目标”f);[溶胶,fval] =解决(x0概率)
使用fminunc解决问题。局部最小值。优化完成，因为梯度的大小小于最优公差的值。
索尔=结构体字段:x: -0.9595
fval = 0.1656

如果f如果不是一个受支持的函万博1manbetx数，您将使用它转换吗fcn2optimexpr．看到万博1manbetx支持的变量和表达式优化操作和将非线性函数转换为优化表达式．

F = @(x)x^2/10 + exp(-exp(-x));有趣= fcn2optimexpr (f, x)
fun =非线性优化表达式anonymousFunction1(x) where: anonymousFunction1 = @(x)x^2/10+exp(-exp(-x));
概率= optimproblem (“目标”、有趣的);[溶胶,fval] =解决(x0概率)
使用fminunc解决问题。局部最小值。优化完成，因为梯度的大小小于最优公差的值。
索尔=结构体字段:x: -0.9595
fval = 0.1656

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在两个变量中创建一个优化表达式。

x = optimvar (“x”3 2);y = optimvar (“y”、1、2);Expr = sum(x,1) - 2*y;

求表达式在某一点的值。

xmat = [3, 1;0, 1;2,6];sol.x = xmat;sol.y = [4 3];索尔val =评估(expr)
val =1×23 12

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