万博1manbetx支持操作优化变量和表达式
为支持操作符号万博1manbetx
优化变量和表达式的基本元素具体问题具体分析优化工作流程。法律上的操作优化变量和表达式:
x和y代表优化任意大小的数组(通常是相同的大小)。x2D和y2D表示二维优化阵列。一个是一个标量数值常数。米是一个常数数值矩阵。c是一个数值数组的大小一样吗x。
警告
具体问题具体分析的方法不支持复杂的值在一个目标函数,非线性等式,或非线性万博1manbetx不等式。如果一个函数计算具有复杂的价值,即使作为一个中间值,最终结果可能是不正确的。
操作返回优化表达式
这些操作对优化变量或表达式返回一个优化表达式。
| 类别 | 操作 | 例子 |
|---|---|---|
| 算术 | 添加常数 | x + c或c + x |
| 添加变量 | x + y |
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| 一元加 | + x |
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| 减去一个常数 | 得到 |
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| 减去变量 | x - y |
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| 一元- | - x |
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| 乘以一个常数标量 | * x或* x。或x *或*一个x。 |
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| 除以一个常数标量 | x /一个或x /或x \或x。\ |
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| 点态乘以一个数组 | c。* x或* c x。 |
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| 点态除以数组 | x / c或x c。\ |
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| 点态变量相乘 | x。* y |
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| 矩阵相乘的变量 | x2D * y2D,或x * y当x或y是标量 |
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| 矩阵乘变量和矩阵 | M * x2D或x2D *米 |
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| 点积的变量和数组 | 点(x, c)或点(c、x) |
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| 变量的线性组合 | 总和(x),sum (x,昏暗的),总和(x,“所有”),意思是(x),意思是(x,昏暗的) |
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| 数组元素的乘积 | 刺激(x),刺激(x,昏暗的),刺激(x,“所有”) |
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| 跟踪矩阵 | 跟踪(x2D) |
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| 累计金额或产品 | cumsum (x)或cumprod (x),包括语法cumsum (x,昏暗的),cumsum(_、方向),cumprod (x,昏暗的),cumprod(_、方向) |
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| 差异 | diff (x),包括语法diff (x, n)和diff (x, n,昏暗的) |
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| 连接和重塑 | 转置 | x '或x”。 |
| 连接 | 猫,vertcat,horzcat |
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| 重塑 | 重塑(x, [1] 10) |
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| 创建对角矩阵或得到矩阵的对角元素 | 诊断接头(x2D),在那里x2D是一个矩阵或向量,包括语法吗诊断接头(x2D k) |
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| 基本功能 | 方阵的力量 | x2D ^一个 |
| 逐点的力量 | x。^ |
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| 平方根 | √6(x) |
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| 标准(欧氏) | 规范(x),计算√和x。^ 2, '所有')) |
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| 正弦 | 罪(x) |
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| 余弦 | 因为(x) |
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| sec | 证券交易委员会(x) |
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| csc | csc(x) |
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| 切 | 棕褐色(x) |
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| 反正弦 | 印度历的7月(x) |
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| 反余弦 | 这些“可信赖医疗组织”(x) |
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| Arcsecant | asec(x) |
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| Arccosecant | 正式启动(x) |
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| 反正切 | :(x) |
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| 指数 | 经验值(x) |
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| 对数 | 日志(x) |
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| 双曲正弦 | sinh(x) |
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| 双曲余弦 | cosh(x) |
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| 双曲正割 | 双曲正割(x) |
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| 双曲csc | csch(x) |
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| 双曲正切 | 双曲正切(x) |
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| 反双曲正弦 | 的作用(x) |
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| 反双曲余弦 | 作用是(x) |
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| 反双曲正割 | asech(x) |
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| 反双曲csc | acsch(x) |
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| 反双曲正切 | atanh(x) |
请注意
x ^不支持一个优化万博1manbetx变量x。
然而,如果你绑定一个严格正的,你可以使用等价的exp (x *日志(a))。
操作返回优化变量
这些操作对优化变量返回一个优化变量。
| 操作 | 例子 |
|---|---|
一天数字索引(包括结肠癌和结束) |
x(3、5:结束) |
| 天假逻辑索引 | x(印第安纳州),在那里印第安纳州是一个逻辑阵列 |
| 一天字符串索引 | x (str1 str2),在那里str1和str2是字符串 |
| 一天的混合索引(数字、逻辑、结肠癌、结束和字符串) | x(印第安纳州、str1:) |
线性数字索引(包括结肠癌和结束) |
x(17:结束) |
| 线性逻辑索引 | x(印第安纳州) |
| 线性字符串索引 | x (str1) |
操作优化表达式
优化表达式支持所有的操作优化变量支持,并返回优化表万博1manbetx达式。也可以索引或分配到一个优化使用数值表达式,逻辑,字符串,或线性索引,包括结肠癌和结束运营商为数字或线性索引。
操作返回约束表达式
约束是任意两个类似的表达式,包括其中一个比较运算符:= =,< =,或> =。类似的表达式有相同的大小,或一个表达式必须标量,大小1×1的意义。有关示例,请参见约束条件和方程的表达式。
一些非法操作工作优化变量和表达式
在内部,一些功能和操作调用只记录支持的操作。万博1manbetx在这些情况下,您可以获得合理的函数或操作的结果。例如,目前挤压在内部调用重塑,这是一个记录支持的操作。万博1manbetx所以,如果你挤压一个优化变量就可以获得一个合理的表达。
不支万博1manbetx持的功能和操作需要fcn2optimexpr
如果你的目标函数或非线性约束函数不支持,将MATLAB万博1manbetx®通过使用函数来优化表达式fcn2optimexpr。有关示例,请参见将非线性函数优化表达式或者是fcn2optimexpr函数引用页面。
另请参阅
fcn2optimexpr|OptimizationExpression|OptimizationVariable
