主要内容

优化工具箱

解决线性,二次,圆锥,整数和非线性优化问题

优化工具箱™提供用于查找最小化或最大化目标的参数的功能,同时满足约束。该工具箱包括线性编程(LP),混合整数线性编程(MILP),二次编程(QP),二阶锥编程(SOCP),非线性编程(NLP),约束线性最小二乘,非线性最小二乘法,和非线性方程。

您可以使用函数和矩阵或通过指定反映底层数学的变量表达式来定义您的优化问题。您可以使用客观和约束函数的自动分化以实现更快,更准确的解决方案。万博 尤文图斯

您可以使用工具箱求解器来寻找连续和离散问题的最佳解决方案,执行权衡分析,并将优化方法纳入算法和应万博 尤文图斯用程序。Toolbox允许您执行设计优化任务,包括参数估计,组件选择和参数调整。它使您可以在产品组合优化,能源管理和交易等应用中找到最佳解决方万博 尤文图斯案,以及生产计划。

开始

了解优化工具箱的基础知识

基于问题的优化设置

使用变量和表达式制定优化问题,在串行或并行解决

基于求解器的优化问题设置

选择求解器,定义目标函数和约束,并行计算

非线性优化

在串行或并行中解决一个或多个目标的约束或未受到约束的非线性问题

线性编程和混合整数线性编程

解决连续和整数变量的线性编程问题

二次编程和锥形编程

解决二次目标和线性约束的问题或线性约束或圆锥约束

最小二乘

解决最小二乘(曲线拟合)问题

非线性方程系统

串行或平行求解非线性方程系统

优化结果

了解求解器输出并改进结果