主要内容
基于求解器的优化问题设置
选择求解器，定义目标函数和约束条件，并行计算
在开始解决优化问题之前，必须选择适当的方法:基于问题的方法或基于求解器的方法。有关详细信息,请参见首先选择基于问题或基于解决者的方法．
要在这种基于求解器的方法中表示最优化问题的解决方案，通常需要遵循以下步骤:
•选择一个优化求解器。
•创建一个目标函数，通常是你想要最小化的函数。
•创建约束，如果有的话。
•设置选项，或使用默认选项。
•调用合适的解决方案。
有关一个基本的非线性优化示例，请参见求解一个约束非线性问题，基于求解器．关于一个基本的混合整数线性规划的例子，见混合整数线性规划基础:基于求解器．
对于优化或求解方程的可视化方法，请使用优化住编辑任务。
- 选择一个解算器
选择最合适的求解器和算法 - 写目标函数
定义函数来最小化或最大化，代表你的问题目标 - 写约束
提供边界、线性约束和非线性约束 - 设置选项
设置优化选项 - 并行计算
并行解决非线性最小化、最小二乘或多目标优化问题
相关信息
特色的例子
你也可以从以下列表中选择一个网站:
