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解决方程的非线性系统，基于问题

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解决方程的非线性系统

exp. （ - exp. （ - （ X 1 + X 2 ） ） ） = X 2 （ 1 + X 1 2 ） X 1 COS. （ X 2 ） + X 2 罪 （ X 1 ） = 1 2

使用基于问题的方法，首先定义X作为两个元素优化变量。

x = Optimvar（'X'，2）;

将第一个等式创建为优化平等表达式。

eq1 = exp（ - -（ - （ - （x（1）+ x（2）））））== x（2）*（1 + x（1）^ 2）;

类似地，将第二方程作为优化平等表达式创建。

eq2 = x（1）* cos（x（2））+ x（2）* sin（x（1））== 1/2;

创建一个等式问题，并将方程放在问题中。

prob = eqnproblem;prob.equations.eq1 = EQ1;prob.equations.eq2 = EQ2;

回顾问题。

展示（prob）
公式问题：解决：x eq1：exp（ - -（ - （ - （x（1）+ x（2））））））==（x（2）。*（1 + x（1）。^ 2））eq2：（（x（1）。* cos（x（2）））+（x（2）。* sin（x（1））））== 0.5

从点开始解决问题[0,0]。对于基于问题的方法，将初始点指定为结构，变量名称为结构的字段。对于此问题，只有一个变量，X。

x0.x = [0 0];[Sol，FVAL，EXITFLAG] =求解（prob，x0）
使用FSOLVE解决问题。等式解决。FSOLVE完成，因为通过函数容差的值测量，功能值的向量接近零，并且如梯度测量的问题会常规。
sol =结构与字段：X：[2x1双]
fval =结构与字段：EQ1：-2.4070E-07 EQ2：-3.8255E-08
ExitFlag = Aquationsolved.

查看解决方案点。

disp（sol.x）
0.3532 0.6061

不支万博1manbetx持的功能需要FCN2Optimexpr.

如果您的公式函数不由基本函数组成，则必须将功能转换为使用优化表达式FCN2Optimexpr.。对于本示例：

ls1 = fcn2optimexpr（@（x）exp（ - -（ - （ - （x（1）+ x（2））））），x）;eq1 = ls1 == x（2）*（1 + x（1）^ 2）;ls2 = fcn2optimexpr（@（x）x（1）* cos（x（2））+ x（2）* sin（x（1）），x）;eq2 = ls2 == 1/2;

看万博1manbetx在优化变量和表达式上支持的操作和将非线性函数转换为优化表达式。

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