主要内容

optimineq

创建空的优化不等式数组

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句法

constr = OptimineQ（n）
CONSTRIC = OPTOMINEQ（CSTR）
CONSTR = OptimineQ（CSTR1，N2，...，CSTRK）
CONSTRIC = OptimineQ（{CSTR1，CSTR2，...，CSTRK}）
class = OptimineQ（[n1，n2，...，nk]）

描述

用optimineq初始化一组不等式表达式。

提示

有关完整的工作流，请参见基于问题的优化工作流程．

例子

约束= OptimineQ（N.的）创造一个N.- 1个空虚的优化不等式数组。用约束初始化创建不等式表达式的循环。

例子

约束= OptimineQ（CSTR.的）创建一系列索引的空优化约束CSTR.，字符向量或字符串向量的单元格数组。

如果CSTR.是1-by-N.CSTR.， 在哪里N.CSTR.是元素的数量CSTR.， 然后约束也是1-by-N.CSTR.．否则,约束是N.CSTR.-By-1。

约束= OptimineQ（CSTR.1，N.2……CSTR.k）或约束= OptimineQ（{CSTR.1，CSTR.2……CSTR.k}）或约束= optimineq ([N.1，N.2……N.K]），任何组合CSTR.和N.参数,创建一个N.CSTR.1 -N.2 -…——-N.CSTR.k阵列空优化不等式，在哪里N.CSTR.元素的个数是多少CSTR.．

例子

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打开生活的脚本

创建一个两个元素变量的约束X必须位于若干圆心和半径在数组中的圆盘的交点上吗中心和半径．

x = Optimvar（'X'，1,2）;中心= [1 -2; 3 -4; -2 3];radii = [6 7 8];CONSTR = OPTOMINEQ（长度（RADII））;为了i = 1：长度（约束）contr（i）= sum（（x  - 中心（i，i：））。^ 2）<=半径（i）^ 2;结尾

查看不等式表达式。

展示（约束）
arg_lhs <= arg_rhs其中：arg1 = zeros（[3,1]）;arg1（1）= sum（（x  -  extraparams {1}）。^ 2）;arg1（2）= sum（（x  -  extraparams {2}）。^ 2）;arg1（3）= sum（（x  -  extraparams {3}）。^ 2）;arg_lhs = arg1（:);arg1 = zeros（[3,1]）;arg1（1）= 36;arg1（2）= 49;arg1（3）= 64;arg_rhs = arg1（:); extraParams{1}: 1 -2 extraParams{2}: 3 -4 extraParams{3}: -2 3

您可以通过对变量使用矩阵操作来创建相同的约束，而不是使用循环。

contract2 = sum（（[x; x; x]  - 中心）。^ 2,2）<=半径'。^ 2;

通过使用矩阵操作创造不等式，循环中的不平等可能会更耗时。

打开生活的脚本

创建索引不等式和变量，以表示饮食中消耗的卡路里。每餐都有不同的卡路里限制。创建代表每种食物的膳食，食物和卡路里的阵列。

饭菜= [“早餐”那“午餐”那“晚餐”];食物= [“谷物”那“麦片”那“酸奶”那“花生酱三明治”那“比萨”那“汉堡包”那......“沙拉”那“牛扒”那“沙锅”那“冰淇淋”];卡路里= [200,175,150,450,350,800,150,650,350,300]'

创建优化变量，代表每一餐的食物，索引的食物名称和膳食名称。

饮食= Optimvar（'饮食'，食物，饭菜，'indowbound', 0);

设置不平等约束，使每顿饭都有一个卡路里的上限。

CONSTRIC = OPTOMINEQ（餐）;为了I = 1:3 constr(I) = diet(:， I)'*卡路里<= 250* I;结尾

观察不平等晚餐．

展示（约束（“晚餐”））
200 *饮食（'谷物'，'晚餐'）+ 175 *饮食（'燕麦'，'晚餐'）+ 150 *饮食（'酸奶'，'晚餐'）+ 450 *饮食（'花生酱三明治'，'晚餐'）+ 350 *饮食（'披萨'，'晚餐'）+ 800 *饮食（'汉堡包，'晚餐'）+ 150 *饮食（'沙拉'，'晚餐'）+ 650 *饮食（'牛排'，'晚餐'）+ 350 *饮食（'砂锅'，'晚餐'）+ 300 *饮食（'冰淇淋'，'晚餐'）<= 750

通过在变量上使用矩阵操作而不是使用循环，可以创建相同的不等式。

Constr2 = diet'*卡路里<= 250*(1:3)';

属性包括不等式的适当索引名称IndexNames财产。

constr2.indexnames = {餐，{}};

显示新的不等式晚餐．注意，它们与前面的不等式相同。

展示（CONTRACH2（“晚餐”））
200 *饮食（'谷物'，'晚餐'）+ 175 *饮食（'燕麦'，'晚餐'）+ 150 *饮食（'酸奶'，'晚餐'）+ 450 *饮食（'花生酱三明治'，'晚餐'）+ 350 *饮食（'披萨'，'晚餐'）+ 800 *饮食（'汉堡包，'晚餐'）+ 150 *饮食（'沙拉'，'晚餐'）+ 650 *饮食（'牛排'，'晚餐'）+ 350 *饮食（'砂锅'，'晚餐'）+ 300 *饮食（'冰淇淋'，'晚餐'）<= 750

通过使用矩阵操作创造不等式，循环中的不平等可能会更耗时。

输入参数

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约束尺寸的大小，指定为正整数。

  • 的大小constr = OptimineQ（n）是N.-By-1。

  • 的大小若干= optimineq (N1、N2)是N1——- - - - - -N2．

  • 的大小CONSTRIC = OPTOMINEQ（N1，N2，...，NK）是N1——- - - - - -N2-By -...-Nk．

例子:5.

数据类型：双倍的

索引的名称，指定为字符向量或字符串向量的单元格数组。

例子:{“红色”、“橙”、“绿色”、“蓝”}

例子:[“红色”;“橙色”;“绿色”;“蓝色”]

数据类型：细绳|细胞

输出参数

全部收缩

约束，返回为空OptimizationInequality数组中。用约束初始化创建约束表达式的循环。

例如,

x = Optimvar（'X'，8）;CONSTR = OPTOMINEQ（4）;为了k = 1：4约束（k）= 5 * k *（x（2 * k） -  x（2 * k-1））<= 10  -  2 * k;结尾

提示

也可以看看

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话题

介绍在R2019B.

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