为了更快，更准确的解决方案，增加削减选项从其默认值10.到较高的数字，如25.。这可以加快解决方案，但也可以慢速速度。

为了更快更准确的解决方案，改变CutGeneration选项'中间的'或'先进的'。这可以加快解决方案，但可以使用更多的内存，并可以慢速度。

为了更快更准确的解决方案，改变integerpreprocess.选项'先进的'。这可能对解决方案过程具有很大的影响，无论是有益的还是没有。

为了更快更准确的解决方案，改变根本血管算法选项'primal-simplex'。通常这种变化不是有益的，但偶尔可以。

试图找到更多或更好的可行点，增加heuristicsmaxnodes.选项从其默认值50.到较高的数字，如One hundred.。

要努力找到更多更好的可行点，改变现状启发式选项任职'中间的'或'先进的'。

要努力找到更多更好的可行点，改变现状Branchrule选项“strongpscost”或者，如果该选择无法改善解决方案，'maxpscost'。

为了更快的解决方案，增加客导性管理资源管理技术选项从其默认值为零到正值，例如1E-4。但是，这种变化会导致intlinprog.找到更少的整数可行点或更准确的解决方案。

要尝试更快地阻止求解器，改变RelativeGapTolerance选项比默认值更高的值1E-4。同样，要尝试获得更准确的答案，请改变RelativeGapTolerance值较低的值。这些变化并不总是改善结果。