兰德
兰特值数组
语法
R =兰德(深圳,arraytype)
R =兰德(深圳,数据类型,arraytype)
R =兰德(深圳,“喜欢”,P)
R =兰德(深圳,数据类型“喜欢”,P)
codist C =兰特(深圳)
C =兰德(深圳,数据类型codist)
C =兰德(深圳,___、codist noCommunication)
C =兰德(深圳,___codist“喜欢”,P)
描述
R =兰德(深圳,创建一个矩阵，其基础类为double, witharraytype)兰德所有元素中的值。
R =兰德(深圳,创建一个矩阵，其基础类为数据类型,arraytype)数据类型,兰德所有元素中的值。
数组的大小和类型由参数选项根据下表指定。
| 论点 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
深圳 |
n |
将大小指定为n——- - - - - -n矩阵。 |
m, n或(mn) |
将大小指定为米——- - - - - -n矩阵。 |
|
m, n, k或[m n…k) |
将大小指定为米——- - - - - -n——-…——-k数组中。 |
|
arraytype |
“分布式” |
指定分布式阵列。 |
“codistributed” |
使用默认分发方案指定共分发数组。 | |
“gpuArray” |
指定gpuArray。 | |
数据类型 |
“双”(默认),“单一” |
指定数组的基础类，即数组元素的数据类型。 |
R =兰德(深圳,“喜欢”,P)创建一个数组兰德与数组具有相同类型和基础类(数据类型)的值P。
R =兰德(深圳,创建一个数组数据类型“喜欢”,P)兰德指定的基础类的值(数据类型)，与array类型相同P。
codist C =兰特(深圳)或C =兰德(深圳,创建的分布式数组数据类型codist)兰德具有指定大小和基础类的值(默认值)数据类型是“双”)。codistributor对象codist指定用于创建共分发数组的分发方案。有关构造协同分发器对象的信息，请参见参考页面codistributor1d和codistributor2dbc。若要使用缺省分发方案，可以指定不带参数的codistributor构造函数。例如:
C = rand(8,codistributor1d());结束
C =兰德(深圳,___、codist noCommunication)指定在构造协同分布数组时不执行任何工作间通信，跳过一些错误检查步骤。
C =兰德(深圳,___codist“喜欢”,P)创建的分布式数组兰德具有指定大小、基础类和分发方案的值。如果省略类或协分发器参数，则从协分发数组中获取特征P。
例子
创建分布式Rand矩阵
创建一个1000乘1000分布的数组兰德s的底层类double:
D =兰德(1000“分布式”);
创建共分布Rand矩阵
创建一个1000×1000共分布的双矩阵兰德s，由它的第2维(列)分布。
spmd(4) C = rand(1000，“codistributed”);结束
有四个工人，每个工人包含一个1000乘250的本地块C。
创建一个1000乘1000的协同分布单矩阵的兰德s，被列分布。
spmd(4) codist =“一维”, 2100 * 1: numlabs);C =兰特(1000、1000、“单一”, codist);结束
每个worker包含一个100 by-labindex本地块C。
创建gpuArray Rand矩阵
创建一个1000乘1000的gpuArray兰德带有底层类的s双:
G =兰德(1000“双”,“gpuArray”);
介绍了R2006b
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