运行MEX-功能包含CUDA代码

写MEX-文件包含CUDA代码

正如任何MEX-文件，那些含有CUDA^®码有一个单一的入口点，被称为mexFunction。该MEX-功能包含主机端代码与gpuArray相互作用从MATLAB对象^®并推出了CUDA代码。在MEX文件的CUDA代码必须符合CUDA运行时API。

你应该调用函数mxInitGPU在进入到您的MEX文件。这可确保GPU设备正常初始化，已知MATLAB。

你用写一个MEX文件的gpuArray对象的接口是从MEX接口标准MATLAB阵列的不同。

你可以看到一个包含CUDA代码在MEX文件的例子：

matlabroot/toolbox/parallel/gpu/extern/src/mex/mexGPUExample.cu

该文件包含以下CUDA设备功能：

空隙__global__ TimesTwo（双常量* const的A，双* const的B，INT常量N）{INT I = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;如果（ⅰ

它包含以下行确定数组大小并启动适当大小的网格：

N =（int）的（mxGPUGetNumberOfElements（A））;blocksPerGrid =（N + threadsPerBlock  -  1）/ threadsPerBlock;TimesTwo <<< blocksPerGrid，threadsPerBlock >>>（D_A，D_B，N）;

运行结果MEX-功能

在这个例子中乘以MEX-功能由2输入数组中的每个元素，以获得输出数组中的值。要测试，开始与gpuArray，其中每个元素是1：

X =酮（4,4，'gpuArray'）;Y = mexGPUExample（x）的

Y = 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

输入和输出数组是gpuArray对象：

DISP（['类（X）='，类（x）的'类（Y）='，类（Y）]）

类（X）= gpuArray，类（Y）= gpuArray

相比于CUDA内核

并行计算工具箱还支持万博1manbetxCUDAKernel可用于CUDA代码MATLAB整合的对象。选择MEX文件的方法兑时，请考虑以下CUDAKernel做法：

MEX-文件可以与主机端库，如NVIDIA性能基元（NPP）或CUFFT库进行互动，也可以包含来自主机功能，在CUDA运行时库调用。
MEX-文件可以分析输入的尺寸和分配不同尺寸的存储器，或不同尺寸的发射网格，由C或C ++代码。相比之下，MATLAB代码调用CUDAKernel对象必须预先分配输出存储器和确定网格尺寸。

访问复杂的数据

一个GPU设备上复杂的数据被存储在交错的复杂格式。也就是说，对于一个复杂gpuArray一个，元件的实部和虚部一世存储在连续地址。MATLAB使用CUDA内置向量类型复杂数据存储在设备上（见NVIDIA CUDA C编程指南）。

根据你的内核的需求，您可以转换指针到复杂的数据作为真正的类型或内置向量类型。例如，在MATLAB，假设你创建了一个矩阵：

一个=络合物（酮（4， 'gpuArray'），酮（4， 'gpuArray'））;

如果传递一个gpuArray到MEX-函数作为第一个参数（prhs [0]），则可以通过使用调用获得的指针复杂的数据：

mxGPUArray常量* A = mxGPUCreateFromMxArray（prhs [0]）;mwSize numel_complex = mxGPUGetNumberOfElements（A）;double2 * D_A =（double2常量*）（mxGPUGetDataReadOnly（A））;

对待数组长度两倍的真正双精度数组，你可以这样来做：

mxGPUArray常量* A = mxGPUCreateFromMxArray（prhs [0]）;mwSize numel_real = 2个* mxGPUGetNumberOfElements（A）;双* D_A =（双常量*）（mxGPUGetDataReadOnly（A））;

各种功能存在复杂而真实的格式之间的数据转换的GPU。这些操作需要一个副本交错的数据。功能mxGPUCreateComplexGPUArray需要两个真实mxGPUArrays和交织它们的元素，以产生具有相同长度的单个复mxGPUArray。功能mxGPUCopyReal和mxGPUCopyImag每个副本无论是真实的或假想的元件到一个新的真实mxGPUArray。（没有等同的mxGetImagData功能mxGPUArray对象。）

编译GPU MEX-文件

要编译CUDA代码，您必须安装CUDA工具包版本一致ToolkitVersion财产gpuDevice目的。

使用mexcuda在MATLAB命令编译包含CUDA代码MEX-文件。您可以使用以下命令编译示例文件：

mexcudamexGPUExample.cu

如果mexcuda具有定位NVIDIA编译器的麻烦（NVCC），它可以安装在非默认位置。您可以指定的位置NVCC系统通过将其存储在环境变量上MW_NVCC_PATH。您可以使用MATLAB设置此变量SETENV命令。例如，

SETENV（'MW_NVCC_PATH'，'在/ usr /本地/ CUDA /箱'）

只有Visual Studio中的一个子集^®编译器的支持mexcuda万博1manbetx。有关详细信息，请参阅NVIDIA工具包文档。