主要内容

omphybweights

使用正交匹配追踪计算混合波束形成权重

描述

wpbbwprf) = omphybweights (chanmatnsntrf返回混合预编码权重wpbbwprf对于信道矩阵chanmat.权值采用正交匹配追踪算法计算。ns是通过该通道传播的独立数据流的数量。ntrf指定发送阵列中射频链的数目。是一组可能的模拟权重,用于wprf. 总的来说,预编码权重近似于chanmat

例子

wpbbwprfwcbb世界癌症研究基金会) = omphybweights (chanmatnsntrfnrrf基于“增大化现实”技术还返回混合组合权重wcbb世界癌症研究基金会.输入nrrf指定接收阵列中射频链的数目。基于“增大化现实”技术是一组可能的模拟权重,用于世界癌症研究基金会

___) = omphybweights (chanmatnsntrfnrrf基于“增大化现实”技术npow还指定了噪声功率npow在每个接收天线单元中。假设所有子载波具有相同的噪声功率。

例子

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假设一个8 × 4 MIMO系统,在发射阵列中有四个射频链,在接收阵列中有两个射频链。表明混合权值可以支持同时传输两个数据流。万博1manbetx

指定均匀线阵列中发射器和接收器的位置。

txpos = (0:7) * 0.5;rxpos = (0:3) * 0.5;

构造信道矩阵。

chanmat = scatteringchanmtx (txpos rxpos 10);

指定发送和接收射频链的个数。

ntrf = 4;nrrf = 2;

指定两个数据流。

ns=2;

设置发送和接收阵列的导向向量字典。

txdict=steervec(txpos,-90:90);rxdict=steervec(rxpos,-90:90);

计算预编码和组合权重。

润扬悬索桥(Fbb Wbb, Wrf] = omphybweights (ns, chanmat ntrf, txdict, nrrf, rxdict);

根据权重计算有效通道矩阵。对角线有效信道矩阵表示同时传输多个数据流的能力。

润扬悬索桥chan_eff = Fbb * * chanmat * Wrf * Wbb
chan_eff =2×2复合体1.0000 + 0.000 i -0.000 i -0.000 + 0.000 i

输入参数

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信道响应矩阵,指定为Nt-借-Nr矩阵还是复值矩阵l-借-Nt-借-Nr数组,

  • Nt为发射阵列中的元素个数。

  • Nr为接收阵列中的元素个数。

  • l为子载波数。

数据类型:
复数的支持:万博1manbetx是的

通过通道传播的独立数据流数,指定为正整数。

数据类型:

发送阵列的射频链数,指定为正整数。

数据类型:

的可能模拟权值的集合wprf,指定为复值矩阵或数组。

  • 什么时候chanmat是一个Nt-借-Nr矩阵,是一个复数Nt-借-P矩阵。每一列代表一个模拟权值向量。

  • 什么时候chanmat是一个l-借-Nt-借-Nr数组,是一个复数Nt-借-P-借-l数组。每一页都是一个Nt-借-P矩阵。每一列代表一个模拟权值向量。

  • Nt为发射阵列中的元素个数。

  • Nr为接收阵列中的元素个数。

  • l为子载波数。

  • P为集合中模拟权值的向量个数。

数据类型:
复数的支持:万博1manbetx是的

接收阵列中的射频链数,指定为正整数。

数据类型:

的可能模拟权值的集合wprf,指定为复值矩阵或数组。

  • 什么时候chanmat是一个Nt-借-Nr矩阵,基于“增大化现实”技术是一个复数Nr-借-矩阵。每一列代表一个模拟权值向量。

  • 什么时候chanmat是一个l-借-Nt-借-Nr数组,基于“增大化现实”技术是一个复数Nr-借--借-l数组。每一页都是一个Nr-借-矩阵。每一列代表一个模拟权值向量。

  • Nt为发射阵列中的元素个数。

  • Nr为接收阵列中的元素个数。

  • l为子载波数。

  • 为集合中模拟权值的向量个数。

数据类型:
复数的支持:万博1manbetx是的

每个接收天线单元的噪声功率,指定为非负标量。所有副载波都有相同的噪声功率。

数据类型:

输出参数

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混合基带预编码权值,作为复值矩阵或数组返回。

  • 什么时候chanmat是一个Nt-借-Nr矩阵,wpbb是一个复数N年代-借-N扶轮基金会矩阵。

  • 什么时候chanmat是一个l-借-Nt-借-Nr数组,wpbb是一个复数l-借-N年代-借-N扶轮基金会数组中。

  • N年代是由指定的独立数据流的数量ns论点

  • N扶轮基金会发送阵列中射频链的数目是否由ntrf论点

  • l为子载波数。

混合射频预编码权值,作为复值矩阵或数组返回。

  • 什么时候chanmat是一个Nt-借-Nr矩阵,wprf是一个复数N扶轮基金会-借-Nt矩阵。

  • 什么时候chanmat是一个l-借-Nt-借-Nr数组,wprf是一个复数l-借-N扶轮基金会-借-Nt数组中。

  • Nt为发射阵列中的元素个数。

  • N扶轮基金会发送阵列中射频链的数目是否由ntrf论点

  • l为子载波数。

混合基带组合权值,作为复值矩阵或数组返回。

  • 什么时候chanmat是一个Nt-借-Nr矩阵,wcbb是一个复数Nrrf-借-N年代矩阵。

  • 什么时候chanmat是一个l-借-Nt-借-Nr数组,wcbb是一个复数l-借-Nrrf-借-N年代数组中。

  • N年代是由指定的独立数据流的数量ns论点

  • Nrrf是由指定的接收阵列中的RF链数nrrf论点

  • l为子载波数。

混合RF组合权值,作为复值矩阵或数组返回。

  • 什么时候chanmat是一个Nt-借-Nr矩阵,世界癌症研究基金会是一个复数Nr-借-Nrrf矩阵。

  • 什么时候chanmat是一个l-借-Nt-借-Nr数组,世界癌症研究基金会是一个复数l-借-Nr-借-Nrrf数组中。

  • Nt为发射阵列中的元素个数。

  • Nrrf是由指定的接收阵列中的RF链数nrrf论点

  • l为子载波数。

更多关于

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预编码的重量

预编码权重的矩阵积wpbbxwprf近似信道矩阵的最优全数字预编码权值chanmat

组合权重

结合权重wcbb世界癌症研究基金会,与预编码权重一起,将信道对角化为独立的子信道。矩阵积wpbbxwprfxchanmatx世界癌症研究基金会xwcbb它近似于对角线。

工具书类

Ayach, Omar El等人。毫米波MIMO系统中的空间稀疏预编码IEEE无线通信展.2014年3月,第13卷第3期。

扩展功能

C / c++代码生成
使用Matlab®编码器生成C和C++代码™.

介绍了R2019b