等级和导出功能诊断功能设计
这个例子展示了如何使用几个等级特性分类排名技术,如何比较结果,以及如何从应用程序导出特性。如果你想跟随交互的步骤,使用您导入的数据处理数据和探索功能诊断功能设计从这个例子,使用功能设置。使用公开会议重新加载您的会话数据使用你提供的文件名称。
当你为分类生成特性,寻求执行最好的区分在不同条件下的特性。当你查看直方图,可以了解你的相对有效性的特性。在本例中,您使用排名算法来执行这个功能比较严格。一旦你选择你想要保留的特性,这些特性导出到MATLAB®工作区。
等级特性
排名使用默认你的特性学习任务
方法。点击等级特性。选择FeatureTable1
。
您的选择带来的排名列表功能,显示为条形图和数值表。
条形图的传说表明,最初的排名进行使用学习任务
方法。图表1促进视觉比较规范化,而表显示非规范分数排名。排名最高的特性CrestFactor
拥有相同的值是否计算作为旋转机械信号特性或特性。
选择选择排序法
每个排名方法使用不同的标准来进行排名。在功能的排名选项卡上,单击监督排名弹出一个菜单,总结了每种方法。从这个菜单中,选择Bhattacharyya
。
一个Bhattacharyya选项卡打开与排名标准的所有方法的规范。点击应用。
应用更新新结果的排名显示,连同原来的显示学习任务
结果。
的Bhattacharyya
方法产生的结果相似,但不完全相同,学习任务
结果。排名最高的特性PeakValue
从信号的统计数据
集。这个特性在界排名第四。波峰因素特性仍在前三。
排名仍按学习任务
。这种相反的Bhattacharyya
。关闭Bhattacharyya选项卡并返回功能的排名选项卡。然后,选择Bhattacharyya
在排序列表。
现在显示的排序表PeakValue
在顶部。
删除组的排名
你有两套排名。现在,删除Bhattacharyya
结果。在功能的排名选项卡上,选择删除分数> Bhattacharyya。
Bhattacharyya
消失的排名结果。
导出功能MATLAB工作空间
的最后一步诊断功能设计工作流是导出功能。在功能的排名选项卡上,选择出口> MATLAB工作区导出特性。
选择导出的功能。你可以通过任何类型的特性计算排名。在这种情况下,只有一个排名,学习任务
,是可用的。app预选的五大功能。修改这个选择。明确第五选择和选择使用ctrl - click第六特性。
减少功能表出现在MATLAB工作区。
另请参阅
诊断功能设计|anova1
|bhattacharyyaDistance
|kruskalwallis
|perfcurve
|ranksum
|relativeEntropy
|ttest2