情节

情节生存函数协变量生存剩余使用寿命模型

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情节(mdl)

情节(mdl协变量)

描述

例子

图(mdl)情节的基线生存函数拟合协变量的生存模式mdl对生命时间价值的计算。数据存储在情节BaselineCumulativeHazard的属性mdl。

例子

图(mdl,协变量)情节的生存函数协变量数据的计算协变量。获得生存函数,故障率计算使用协变量和结合基线生存函数。

例子

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火车协变量的生存模式

打开生活的脚本

负荷训练数据。

负载(“covariateData.mat”)

这些数据包含电池的放电时间和相关的协变量信息。协变量的变量有:

温度
负载
制造商

制造商信息是类别变量,必须进行编码。

创建一个协变量的生存模式。

mdl = covariateSurvivalModel;

使用训练数据训练生存模型,指定生活时间变量,数据变量和变量进行编码。没有审查这个训练数据变量。

fit (mdl covariateData,“DischargeTime”,(“温度”,“负载”,“制造商”],[],“制造商”)

成功的融合:梯度小于OPTIONS.TolFun规范

情节的基线生存函数模型。

情节(mdl)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题生存函数图包含一个对象类型的楼梯。这个对象表示基线生存函数。

使用协变量生存模型预测原则

打开生活的脚本

负荷训练数据。

负载(“covariateData.mat”)

这些数据包含电池的放电时间和相关的协变量信息。协变量的变量有:

温度
负载
制造商

制造商信息是类别变量,必须进行编码。

创建一个协变量生存模型,使用训练数据训练它。

mdl = covariateSurvivalModel (“LifeTimeVariable”,“DischargeTime”,“LifeTimeUnit”,“小时”,…“DataVariables”,(“温度”,“负载”,“制造商”),“EncodedVariables”,“制造商”);fit (mdl covariateData)

成功的融合:梯度小于OPTIONS.TolFun规范

假设您有一个电池生产制造商B运行了30.个小时。创建一个测试数据表包含使用时间,DischargeTime测量环境温度,TestAmbientTemperature,当前,TestBatteryLoad。

TestBatteryLoad = 25;TestAmbientTemperature = 60;DischargeTime =小时(30);TestData =时间表(TestAmbientTemperature TestBatteryLoad,“B”,“RowTimes”小时(30));TestData.Properties。VariableNames = {“温度”,“负载”,“制造商”};TestData.Properties。DimensionNames {1} =“DischargeTime”;

预测电池的原则。