离散小波变换(dwt)，包括最大重叠离散小波变换(MODWT)，分析信号和图像逐渐细化的倍频带。这种多分辨率分析使您能够检测原始数据中不可见的模式。您可以使用小波来获得信号的多尺度方差估计或测量两个信号之间的多尺度相关性。您还可以重建仅保留所需特征的信号(1-D)和图像(2-D)近似，并比较信号跨频带的能量分布。小波包提供了一组变换，将信号和图像的频率内容划分为越来越细的等宽间隔。

使用小波工具箱™ 用于使用抽取（降采样）和非抽取小波变换分析信号和图像的函数。使用多信号分析揭示多个信号之间的依赖关系。确定信号或图像的最佳小波包变换。使用小波包频谱获得信号的时频分析。使用提升函数实现具有特定属性的完美重构滤波器组。