小波工具箱
利用小波分析和合成信号和图像
小波工具箱™提供了分析和合成信号、图像和数据的函数和应用程序,这些信号、图像和数据表现出有规律的行为,并伴有突然的变化。工具箱包括连续小波变换(CWT)、尺度图和小波相干的算法。它还提供了离散小波分析的算法和可视化,包括十进制、非十进制、双树和小波包变换。此外,您可以使用自定义小波扩展工具箱算法。
该工具箱允许您分析信号的频率内容如何随时间变化,并揭示多个信号中常见的时变模式。您可以执行多分辨率分析,以提取精细尺度或大规模的特征,识别不连续,并检测原始数据中不可见的变化点或事件。您还可以使用小波工具箱在保持感知质量的同时有效地压缩数据,并在保留通常被其他技术平滑的特征的同时去噪信号和图像。
开始
学习小波工具箱的基本知识
连续小波分析
CWT,尺度图,小波相干,小波交叉谱,实值和复值小波
离散小波分析
DWT, MODWT,双树小波变换,小波包,多信号分析
去噪和压缩
小波收缩,非参数回归,分块阈值,多信号阈值
滤波器
正交和双正交小波和缩放滤波器,提升
代码生成
为工具箱函数生成C/ c++代码和MEX函数
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