主要内容

countlabels.

数量唯一标签数

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句法

CNT = COUNTLABELS（LBLSRC）
CNT = COUNTLABELS（LBLSRC，名称，值）

描述

在进行机器或深度学习分类问题时，请使用此功能，并希望查看数据集中的标签值的比例。

例子

CNT.= countlabels（lblsrc.）计算唯一标签类别值的数量lblsrc.并返回计数CNT.。

例子

CNT.= countlabels（lblsrc.那名称，价值）使用名称值对指定其他输入参数。例如，'tablevariable'，'颜色'读取对应的标签'颜色'。

例子

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分类阵列

使用类别生成一个分类数组一种那B.那C， 和D.。阵列包含每个类别的样本。

lbls =分类（[“b”“C”“一种”“D”“b”“一种”“一种”“b”“C”“一种”]，......[“一种”“b”“C”“D”]）
lbls =1x10分类b c a d b a a b c a

计算数组中唯一标签类别值的数量。

cnt = countlabels（lbls）
cnt =4×3表标签计数百分比_____ _____ ________________________________________________________ a 4 40 b 3 30 c 2 20 d 1 10

使用相同类别生成第二个分类数组。该阵列包含每个类别的样本和一个具有缺失值的样本。

mlbls = pattorical（[“b”“C”“一种”“D”“b”“一种”丢失的“b”“C”“一种”]，......[“一种”“b”“C”“D”]）
mlbls =.1x10分类列1至9b c a d b a <未定义> b c列10a

计算数组中唯一标签类别值的数量。缺失值的样本包括在计数中<未定义>。

MCNT = COUNTLABELS（MLBLS）
mcnt =5×3表标签计数百分比___________ _____________________________________________________ unefined> 1 10

字符阵列

阅读William Shakespeare的SonnetsFileread.功能。从文本中删除所有Nonalphabetic字符并将其转换为小写。

Sonnets = fileread（“sonnets.txt”）;字母=较低（SONNET（Regexp（Sonnet），“[A-Z]”）））';

计算每个字母出现在SONNET中的次数。列出最常显示的字母。

cnt = countlabels（字母）;cnt = sortrows（cnt，“数数”那“descend”）;头（CNT）
ans =.8×3表标记数百分比_____ _____ _________ e 9028 12.298 T 7210 9.8216 o 5710 7.7782 H 5064 6.8982 S 4994 6.8982 494 6.8982 494 6.7293 I 4895 6.668 N 4522 6.1599

数字阵列

使用鲈鱼功能从泊松分布生成1000个随机整数的阵列3.绘制结果的直方图。

n = 1000;林= 3;nums = zeros（n，1）;为了JK = 1：n NUMS（JK）= POISRAND（LAM）;结尾直方图（NUMS）

图包含轴。轴包含类型直方图的对象。

计算数组中表示的整数的频率。

mm = countlabels（nums）
mm =10×3表标签计数百分比_____ _____ _______ 0 36 3.6 1 153 15.3 10 1 0.1 2 211 21.1 3 213 21.3 4 184 18.4 5 114 11.4 6 58 5.8 7 20 2 8 10 1
功能num = poisrand（lam）％泊松随机整数使用抑制方法p = 0;num = -1;尽管p <= lam p = p  -  log（rand）;num = num + 1;结尾结尾
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使用两个变量创建一个字符表。第一个变量type1.包含字母的实例P.那问：， 和R.。第二个变量Type2.包含字母的实例一种那B.， 和D.。

tbl = table（[“P”“r”“P”“q”“q”“q”“r”“P”]'，......[“一种”“b”“b”“一种”“D”“D”“一种”“一种”]'，......'variablenames'，[“type1”那“type2”]）;

计算每个表变量中每个字母出现的次数。

cnt = countlabels（tbl，'tablevariable'那'type1'）
cnt =3×3表Type1计数百分比_____ _____ _______ p 3 37.5 q 3 37.5 r 2 25
cnt = countlabels（tbl，'tablevariable'那'type2'）
cnt =3×3表Type2计数百分比_____ ____________________________________________________________________

创建一个A.rraydatastore.包含该表的对象。

广告= ArrayDataStore（TBL，'OutputType'那'相同的'）;

计算每个表变量中每个字母出现的次数。

cnt = countlabels（广告，'tablevariable'那'type1'）
cnt =3×3表Type1计数百分比_____ _____ _______ p 3 37.5 q 3 37.5 r 2 25
cnt = countlabels（广告，'tablevariable'那'type2'）
cnt =3×3表Type2计数百分比_____ ____________________________________________________________________

输入参数

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输入标签源，指定为其中一个：

  • 分类矢量。

  • 字符串矢量或字符向量阵列。

  • 数字矢量或数字标量的单元格数组。

  • 逻辑矢量或逻辑标量的单元格阵列。

  • 具有包含任何以前数据类型的变量的表。

  • 一个数据存储读物函数返回以前的任何数据类型。

  • 一种ConventDatastore.包含底层数据存储的对象读物函数返回以前的任何数据类型。在这种情况下，您必须指定具有标签值的底层数据存储的索引。

lblsrc.必须包含可以转换为具有离散类别集的向量的标签。

例子：LBLSRC =分类（[“B”C“”A“”E“”B“”A“”A“”B“”C“”C“”A“]，[”A“”B“”C“”D“]）创建标签源作为具有四个类别的十个样本分类向量：一种那B.那C， 和D.。

例子：LBLSRC = [07 2 5 11 17 15 7 7 11]将标签源作为十个样本数字矢量创建。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64|逻辑|char|细绳|桌子|细胞|分类

名称值对参数

指定可选的逗号分离对名称，价值论点。名称是参数名称和价值是相应的价值。名称必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数name1，value1，...，namen，valuen。

例子：'tablevariable'，'性'，'underlyingdatastoreoreoreindex'，5读取对应的标签'性别'仅在组合数据存储的第五个底层数据存储中。

表变量读取，指定为字符向量或字符串标量。如果未指定此参数，那么countlabels.使用第一个表变量。

底层数据存储索引，指定为整数标量。这个论点适用于什么时候lblsrc.是A.ConventDatastore.目的。countlabels.计算使用的数据存储中的标签底层目的财产lblsrc.。

输出参数

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唯一标签计数，用这些变量作为表返回：

  • 标签- 唯一的标签类别值。如果'tablevariable'指定，然后是标签名称被替换为表变量名称。

  • 数数- 每个标签值的实例数。

  • 百分- 每个标签值的比例，表示为百分比。

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