主要内容

描述性统计

峰值，均方根水平，峰-峰振幅，波峰因子，动态时间翘曲，CUSUM控制图，编辑距离

使用findpeaks定位信号的局部最大值，并按高度、宽度或突出度对峰值进行排序。确定一个信号的波峰因子使用peak2rms函数和计算常用的描述性统计，如最大值、最小值、标准差和均方根水平。在较大的数据集中搜索感兴趣的信号，并及时对齐信号。定位信号突然变化或漂移超出目标范围的点。标记信号用于分析或机器和深度学习应用。

应用程序

信号分析仪 可视化和比较多个信号和频谱
信号贴标签机 标记信号属性、区域和感兴趣的点

功能

全部展开

cummax 累计最大
孜然芹 累计最低
信封 信号包络线
马克斯 数组的最大元素数
的意思是 数组的平均值或平均值
meanfreq 平均频率
medfreq 中值频率
中位数 数组中值
最小值 数组的最小元素
movmad 移动中值绝对偏差
movmedian 移动平均
peak2peak 先令的区别
peak2rms Peak-magnitude-to-RMS比率
rms 均方根水平
rssq Root-sum-of-squares水平
seqperiod 序列计算周期
性病 标准偏差
var 方差
alignsignals 通过延迟最早的信号对齐两个信号
cusum 使用累积和检测平均值的小变化
dtw 使用动态时间翘曲的信号之间的距离
功能 编辑真实信号的距离
findchangepts 找出信号的突然变化
finddelay 估计信号之间的延迟
findpeaks 找到当地的最大值
findsignal 使用相似性搜索找到信号位置
labeledSignalSet 创建标记信号集
signalLabelDefinition 创建信号标签定义
countlabels 清点唯一标签的数量
folders2labels 从文件夹名称获取标签列表
splitlabels 根据指定的比例查找用于分割标签的索引
signalMask 修改和转换信号掩码，提取感兴趣的信号区域
binmask2sigroi 将二进制掩模转换为ROI限制矩阵
extendsigroi 向左和向右扩展感兴趣的信号区域
extractsigroi 提取感兴趣的信号区域
mergesigroi 合并感兴趣的信号区域
removesigroi 去除感兴趣的信号区域
shortensigroi 从左到右缩短感兴趣的信号区域
sigroi2binmask 将ROI限制矩阵转换为二进制掩模

主题

周期波形的均方根值

求正弦波、方波和矩形脉冲序列的均方根值。

在数据中找到峰值

找出一组数据中的局部最大值，并确定这些峰值是否周期性地出现。

突出

的突出指的是由于其固有高度和相对于其他山峰的位置而突出的山峰。

智能手机部署的人类活动识别Simulink模型万博1manbetx(统计学和机器学习工具箱)

从分类Simulink生成代码万博1manbetx®模型准备部署到智能手机。

选择一个应用程序来标记地面真相数据

决定使用哪个应用程序来标记地面真相数据:图片标志，贴标签机视频，地面实况贴标签机，激光雷达贴标签机，信号贴标签机,或音频贴标签机．

特色的例子

测量信号的相似之处

测量信号的相似之处

比较不同采样率的信号，测量延迟，比较频率含量;在测量中找到一个信号并确定它是否是周期性的。
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生理信号分类特征的提取

生理信号分类特征的提取

量化跨步时间间隔和测量行走模式相似性;构造特征向量对信号进行分类。
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利用深度学习网络标记心电信号的QRS复合体和R峰

利用深度学习网络标记心电信号的QRS复合体和R峰

使用信号贴标签机定位和标记心电信号的QRS复合体和R峰。
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使用外部API在音频信号中标记口语单词

使用外部API在音频信号中标记口语单词

使用信号贴标签机在音频信号中标记说出的话。
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标记信号属性、感兴趣区域和点

标记信号属性、感兴趣区域和点

使用信号贴标签机在一组鲸鱼歌曲中标记属性、区域和兴趣点。
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峰值分析

峰值分析

找出噪声信号的峰值，测量它们的振幅和它们之间的距离。
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检测信号的爆发和重大变化

检测信号的爆发和重大变化

使用累积和和更改点检测确定信号中的重大更改或爆发。
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在数据中找到信号

在数据中找到信号

找到精确和紧密匹配的信号，并通过扭曲时间轴来允许采样的变化。
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信号处理工具箱文档

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基于MATLAB的信号处理深度学习

基于MATLAB的信号处理深度学习

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