主要内容GyD.F4y2Ba

filtfilt.GyD.F4y2Ba

零阶段数字滤波GyD.F4y2Ba

页面上倒塌GyD.F4y2Ba

句法GyD.F4y2Ba

y = filtfilt (b, a, x)GyD.F4y2Ba
y = filtfilt（sos，g，x）GyD.F4y2Ba
y = filtfilt（d，x）GyD.F4y2Ba

描述GyD.F4y2Ba

例子GyD.F4y2Ba

yGyD.F4y2Ba= filtfilt（GyD.F4y2BaB.GyD.F4y2Ba那GyD.F4y2Ba一种GyD.F4y2Ba那GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba）GyD.F4y2Ba对输入数据进行零相位数字滤波，GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba在正反两个方向上。对正向数据进行过滤后，GyD.F4y2Bafiltfilt.GyD.F4y2Ba将过滤后的序列倒转并通过过滤器将其运行回来。结果具有以下特点:GyD.F4y2Ba

  • 零相位失真。GyD.F4y2Ba

  • 一个滤波器传递函数等于原始滤波器传递函数的大小的平方。GyD.F4y2Ba

  • 一个筛选顺序，它是指定过滤器的顺序GyD.F4y2BaB.GyD.F4y2Ba和GyD.F4y2Ba一种GyD.F4y2Ba．GyD.F4y2Ba

filtfilt.GyD.F4y2Ba通过匹配初始条件最小化启动和结束瞬态。不使用GyD.F4y2Bafiltfilt.GyD.F4y2Ba微分器和Hilbert FIR滤波器，因为这些滤波器的操作严重依赖于它们的相位响应。GyD.F4y2Ba

yGyD.F4y2Ba= filtfilt（GyD.F4y2Ba紧急求救信号GyD.F4y2Ba那GyD.F4y2BaGGyD.F4y2Ba那GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba）GyD.F4y2Ba零阶段过滤输入数据，GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba，使用矩阵表示的二阶分段(双四)滤波器GyD.F4y2Ba紧急求救信号GyD.F4y2Ba和比例值GyD.F4y2BaGGyD.F4y2Ba．GyD.F4y2Ba

yGyD.F4y2Ba= filtfilt（GyD.F4y2BaD.GyD.F4y2Ba那GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba）GyD.F4y2Ba零阶段过滤输入数据，GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba，使用数字滤波器，GyD.F4y2BaD.GyD.F4y2Ba．采用GyD.F4y2Ba设计档案GyD.F4y2Ba生成GyD.F4y2BaD.GyD.F4y2Ba基于频率响应规范。GyD.F4y2Ba

例子GyD.F4y2Ba

全部折叠GyD.F4y2Ba

打开生活的脚本GyD.F4y2Ba

零相位滤波有助于将滤波后的时间波形中的特征精确地保留在未滤波信号中出现的位置。GyD.F4y2Ba

采用GyD.F4y2Bafiltfilt.GyD.F4y2Ba对合成心电图(ECG)波形进行零相位滤波。生成波形的函数在示例的最后。QRS复合体是心电图的一个重要特征。从160点开始。GyD.F4y2Ba

WForm = ECG（500）;绘图（WForm）轴（[0 500 -1.25 1.25]）文本（155，-0.4，GyD.F4y2Ba'Q'GyD.F4y2Ba1.1)文本(180年,GyD.F4y2Ba'r'GyD.F4y2Ba1)文本(205年,GyD.F4y2Ba'GyD.F4y2Ba）GyD.F4y2Ba

图包含轴。轴包含4个类型的4个对象，文本。GyD.F4y2Ba

用附加噪声损坏心电图。重置随机数生成器以获得可重复的结果。构造一个低通FIR等纹波滤波器，利用零相位和常规滤波对噪声波形进行滤波。GyD.F4y2Ba

rngGyD.F4y2Ba默认GyD.F4y2BaX = wform' + 0.25*randn(500,1);d = designfilt (GyD.F4y2Ba'低通道'GyD.F4y2Ba那GyD.F4y2Ba......GyD.F4y2Ba“PassbandFrequency”GyD.F4y2Ba，0.15，GyD.F4y2Ba'stopband职业'GyD.F4y2Ba，0.2，GyD.F4y2Ba......GyD.F4y2Ba'passbandropple'GyD.F4y2Ba, 1GyD.F4y2Ba“StopbandAttenuation”GyD.F4y2Ba60，GyD.F4y2Ba......GyD.F4y2Ba'DesignMethod'GyD.F4y2Ba那GyD.F4y2Ba'平静'GyD.F4y2Ba）;x y = filtfilt (d);日元=过滤器(d, x);Subplot (2,1,1) plot([y y1]) title(GyD.F4y2Ba过滤后的波形的GyD.F4y2Ba） 传奇（GyD.F4y2Ba'零阶段过滤'GyD.F4y2Ba那GyD.F4y2Ba'传统过滤'GyD.F4y2Ba)子图(2,1,2)GyD.F4y2Ba'原始波形'GyD.F4y2Ba）GyD.F4y2Ba

图中包含2个轴。标题为“过滤波形”的轴1包含两个类型为line的对象。这些对象代表了零相位滤波，常规滤波。标题为“原始波形”的轴2包含一个类型为line的对象。GyD.F4y2Ba

零相滤波可降低信号中的噪声，并在原件中同时保留QRS复合物。传统过滤降低了信号中的噪声，但延迟了QRS复合物。GyD.F4y2Ba

使用Butterworth二阶截面滤波器重复上述内容。GyD.F4y2Ba

d1 = designfilt（GyD.F4y2Ba“lowpassiir”GyD.F4y2Ba那GyD.F4y2Ba'筛选道'GyD.F4y2Ba，12，GyD.F4y2Ba......GyD.F4y2Ba“HalfPowerFrequency”GyD.F4y2Ba，0.15，GyD.F4y2Ba'DesignMethod'GyD.F4y2Ba那GyD.F4y2Ba“黄油”GyD.F4y2Ba）;y = filtfilt（d1，x）;子图（1,1,1）绘图（x）持有GyD.F4y2Ba在GyD.F4y2Ba情节(y,GyD.F4y2Ba'行宽'GyD.F4y2Ba3)传说(GyD.F4y2Ba'吵闹的心电图'GyD.F4y2Ba那GyD.F4y2Ba'零阶段过滤'GyD.F4y2Ba）GyD.F4y2Ba

图包含轴。轴包含2个类型的型号。这些对象代表嘈杂的心电图，零阶段过滤。GyD.F4y2Ba

这是生成ECG波形的函数。GyD.F4y2Ba

函数GyD.F4y2BaX = ECG（L）GyD.F4y2Ba%心电图(ECG)信号发生器。GyD.F4y2Ba% ECG(L)产生长度为L的分段线性心电信号。GyD.F4y2Ba％GyD.F4y2Ba％ 例子：GyD.F4y2Ba% x = ecg(500);GyD.F4y2Ba% y = sgolayfilt(x,0,3); / /点击图片%典型值为:d=0, F=3,5,9等。GyD.F4y2Ba% y5 = sgolayfilt(x,0,5); / /点击图片GyD.F4y2Ba％y15 = sgolayfilt（x，0,15）;GyD.F4y2Ba% plot(1:length(x)，[x y y5 y15]);GyD.F4y2Ba版权所有1988-2002 The MathWorks, Inc.GyD.F4y2BaA0 = [0,1,40,1,0，-34,118，-99,0,2,21,2,0,0];GyD.F4y2Ba％ 模板GyD.F4y2BaD0 = [0,27,59,91,131,141,163,185,195,275,307,339,357,390,440];a = a0 / max（a0）;D =圆形（D0 * L / D0（15））;GyD.F4y2Ba%缩放它们以适应长度LGyD.F4y2Bad (15) = L;GyD.F4y2Ba为了GyD.F4y2Bai = 1：14，m = d（i）：d（i + 1） -  1;斜率=（a（i + 1） -  a（i））/（d（i + 1） -  d（i））;x（m + 1）= a（i）+斜率*（m  -  d（i））;GyD.F4y2Ba结尾GyD.F4y2Ba结尾GyD.F4y2Ba

输入参数GyD.F4y2Ba

全部折叠GyD.F4y2Ba

传输功能系数，指定为向量。如果使用全极过滤器，请输入GyD.F4y2Ba1GyD.F4y2Ba为了GyD.F4y2BaB.GyD.F4y2Ba．如果使用全零（FIR）过滤器，请输入GyD.F4y2Ba1GyD.F4y2Ba为了GyD.F4y2Ba一种GyD.F4y2Ba．GyD.F4y2Ba

例子:GyD.F4y2BaB = [1 3 3 1] / 6GyD.F4y2Ba和GyD.F4y2Baa = [3 0 1 0] / 3GyD.F4y2Ba指定具有0.5πrad /样品的归一化3-DB频率的三阶Butterworth滤波器。GyD.F4y2Ba

数据类型：GyD.F4y2Ba双倍的GyD.F4y2Ba

输入信号，指定为实值或复值值矢量，矩阵或GyD.F4y2BaNGyD.F4y2Ba- d数组。GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba必须有限估值。GyD.F4y2Bafiltfilt.GyD.F4y2Ba的第一个数组维数GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba大小大于1。GyD.F4y2Ba

例子:GyD.F4y2BaCOS（PI / 4 *（0：159））+ RANDN（1,160）GyD.F4y2Ba是单通道行矢量信号。GyD.F4y2Ba

例子:GyD.F4y2Bacos（pi ./ [4; 2] *（0：159））'+ Randn（160,2）GyD.F4y2Ba是一个双通道信号。GyD.F4y2Ba

数据类型：GyD.F4y2Ba双倍的GyD.F4y2Ba
复数支持：万博1manbetxGyD.F4y2Ba是的GyD.F4y2Ba

二阶截面系数，指定为矩阵。GyD.F4y2Ba紧急求救信号GyD.F4y2Ba是A.GyD.F4y2BaK.GyD.F4y2Ba- 6个矩阵，其中部分的数量，GyD.F4y2BaK.GyD.F4y2Ba，必须大于或等于2。如果分段数小于2，则GyD.F4y2Bafiltfilt.GyD.F4y2Ba将输入视为分子矢量。每一排GyD.F4y2Ba紧急求救信号GyD.F4y2Ba对应于二阶（替代）滤波器的系数。这GyD.F4y2Ba一世GyD.F4y2BaTh行GyD.F4y2Ba紧急求救信号GyD.F4y2Ba对应于GyD.F4y2Ba[BI（1）BI（2）BI（3）AI（1）AI（2）AI（3）]GyD.F4y2Ba．GyD.F4y2Ba

例子:GyD.F4y2BaS = [2 4 2 6 0 2; 3 3 0 6 0 0]GyD.F4y2Ba指定一个三阶巴特沃斯滤波器，归一化频率为3db，为0.5π rad/sample。GyD.F4y2Ba

数据类型：GyD.F4y2Ba双倍的GyD.F4y2Ba

规模因子，指定为矢量。GyD.F4y2Ba

数据类型：GyD.F4y2Ba双倍的GyD.F4y2Ba

数字滤波器，指定为aGyD.F4y2BaDigitalFilter.GyD.F4y2Ba对象。采用GyD.F4y2Ba设计档案GyD.F4y2Ba根据频率响应规范生成数字滤波器。GyD.F4y2Ba

例子:GyD.F4y2Bad = Designfilt（'LowPassiir'，'FilterOrder'，3，'HalfpowerFrequency'，0.5）GyD.F4y2Ba指定一个三阶巴特沃斯滤波器，归一化频率为3db，为0.5π rad/sample。GyD.F4y2Ba

数据类型：GyD.F4y2Ba双倍的GyD.F4y2Ba

输出参数GyD.F4y2Ba

全部折叠GyD.F4y2Ba

过滤信号，返回矢量，矩阵或GyD.F4y2BaNGyD.F4y2Ba- d数组。GyD.F4y2Ba

参考文献GyD.F4y2Ba

[1] Gustafsson, F.“在前向后滤波中确定初始状态”GyD.F4y2BaIEEE.GyD.F4y2Ba®GyD.F4y2Ba信号处理汇刊GyD.F4y2Ba．卷。44，1996年4月，第988-992页。GyD.F4y2Ba

[2] Mitra，Sanjit K.GyD.F4y2Ba数字信号处理GyD.F4y2Ba．第二版。纽约:麦格劳-希尔出版社，2001。GyD.F4y2Ba

Oppenheim, Alan V.， Ronald W. Schafer, and John R. Buck。GyD.F4y2Ba离散时间信号处理GyD.F4y2Ba．第二次。上部鞍河，NJ：Prentice Hall，1999。GyD.F4y2Ba

扩展能力GyD.F4y2Ba

也可以看看GyD.F4y2Ba

|GyD.F4y2Ba|GyD.F4y2Ba|GyD.F4y2Ba|GyD.F4y2Ba

话题GyD.F4y2Ba

之前介绍过的R2006aGyD.F4y2Ba

信号处理工具箱文档GyD.F4y2Ba

万博1manbetx

基于MATLAB的信号处理深度学习GyD.F4y2Ba

基于MATLAB的信号处理深度学习GyD.F4y2Ba

下载白皮书GyD.F4y2Ba