主要内容

莫奈德

生成模态分析的稳定图

描述

Modalsd(FRF.FFS.在当前图中生成稳定图。莫奈德估计从1到50模式的自然频率和阻尼比率,并使用最小二乘复合指数(LSCE)算法生成图。FS.是采样率。频率,F,是一个等于频率响应函数的行数的多个元素的向量,FRF.。您可以使用此图来区分计算和物理模式。

例子

Modalsd(FRF.FFS.名称,价值使用名称值对参数指定选项。

FN.=模态(___返回一个细胞阵列的自然频率,FN.,识别为连续模型订单之间的稳定性。这一世th元素包含长度 -一世稳定的杆的自然频率传染媒介。不稳定的杆返回为s。此语法接受先前语法中的任何输入组合。

例子

全部收缩

计算由随机噪声激发的两输入/双输出系统的频率响应函数。

加载数据文件。使用5000样本HANN窗口计算频率响应函数,在邻接数据段之间的50%重叠。指定输出测量是位移。

加载modaldata.Winlen = 5000;[FRF,F] = Modalfrf(Xrand,Yrand,FS,Hann(Winlen),0.5 * Winlen,'传感器''DIS');

生成稳定图以识别多达20个物理模式。

Modalsd(FRF,F,FS,'maxmodes',20)

图包含轴。具有标题稳定图的轴包含4个类型的类型。这些对象表示频率稳定,频率和阻尼稳定,频率不稳定,平均响应函数。

重复计算,但现在收紧稳定性的标准。将给定极点分类为频率稳定,如果其自然频率会在模型顺序增加时变化小于0.01%。如果模型顺序增加,如果阻尼比率估计减少,则将给定极点分类为稳定的阻尼,因为模型顺序增加。

Modalsd(FRF,F,FS,'maxmodes'20,'screteria',[1E-4 0.002])

图包含轴。具有标题稳定图的轴包含4个类型的类型。这些对象表示频率稳定,频率和阻尼稳定,频率不稳定,平均响应函数。

将频率范围限制为0到500Hz之间。将稳定标准放松至频率的0.5%,10%用于阻尼。

Modalsd(FRF,F,FS,'maxmodes'20,'screteria',[5e-3 0.1],'freqrange',[0 500])

图包含轴。具有标题稳定图的轴包含4个类型的类型。这些对象表示频率稳定,频率和阻尼稳定,频率不稳定,平均响应函数。

使用最小二乘函数算法重复计算。将频率范围限制为100 Hz至350 Hz,并识别最多10个物理模式。

Modalsd(FRF,F,FS,'maxmodes'10,'freqrange',[100 350],'fitmethod''lsrf'

图包含轴。具有标题稳定图的轴包含4个类型的类型。这些对象表示频率稳定,频率和阻尼稳定,频率不稳定,平均响应函数。

输入参数

全部收缩

频率响应函数,指定为向量,矩阵或3-D阵列。FRF.有规模P.-经过-m-经过-N, 在哪里P.是频率箱的数量,m是响应信号的数量,以及N是用于估计传递函数的激励信号的数量。

例子:TfeStimate(Randn(1,1000),Sin(2 * Pi *(1:1000)/ 4)+ Randn(1,1000)/ 10)近似振荡器的频率响应。

数据类型:单身的|双倍的
复数支持:万博1manbetx是的

频率,指定为向量。元素的数量F必须等于行的行数FRF.

数据类型:单身的|双倍的

测量数据的采样率被指定为赫兹中表达的正标量。

数据类型:单身的|双倍的

名称值对参数

指定可选的逗号分离对名称,价值论点。名称是参数名称和价值是相应的价值。名称必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数name1,value1,...,namen,valuen

例子:'maxmodes',20,'freqrange',[0 500]最多可计算20个物理模式,并将频率范围限制为0到500Hz之间。

拟合算法,指定为逗号分隔对组成'fitmethod''lsce'要么'lsrf'

频率范围,指定为逗号分隔对组成'freqrange'和增加的两个元素矢量增加,阳性值包含在规定的范围内F

数据类型:单身的|双倍的

指定为逗号分隔对的最大模式数'maxmodes'和一个正整数。

数据类型:单身的|双倍的

定义连续模型自由度之间稳定的自由度和阻尼比的标准,指定为包括的逗号分隔对'screteria'和一个正值的两个元素矢量。'screteria'包含磁极之间的最大分数差异被分类为稳定。矢量的第一个元素适用于自然频率。第二个元件适用于阻尼比率。

数据类型:单身的|双倍的

输出参数

全部收缩

标识为稳定的自然频率,作为矩阵返回。首先一世本文的元素一世Th行包含自然频率。频率非物理或不稳定的极点返回为s。

参考

[1] Brandt,Anders。噪声和振动分析:信号分析和实验程序。奇切斯特,英国:John Wiley&Sons,2011年。

[2] Ozdemir,Ahmet Arda和Suat Gumussoy。“通过向量拟合传输系统识别工具箱™中的传递函数估计。”国际自动控制联合会第20届世界大会的诉讼程序,图卢兹,法国,2017年7月。

[3] vold,håvard,约翰·克劳利和G. Thomas Rocklin。“估计频率响应函数的新方法。”声音和振动。卷。1984年11月18日,第34-38页。

也可以看看

||(系统识别工具箱)

在R2017A介绍