非线性混合效应模型
总体参数的极大似然估计
功能
sbiofitmixed |
拟合非线性混合效应模型（需要统计和机器学习工具箱软件） |
sbionlmefit |
估计非线性混合效应模拟生物学模型（需要统计和机器学习工具箱软件） |
SbionMefitsa |
用随机EM算法估计非线性混合效应（需要）统计和机器学习工具箱软件） |
sbiosampleparameters |
通过采样协变量模型生成参数（需要统计和机器学习工具箱软件） |
sbiosampleerror |
基于误差模型的采样误差与仿真数据的加噪 |
sbiofitstatusplot |
非线性混合效应估计的绘图状态 |
班级
协变量模型对象 |
定义参数和协变量之间的关系 |
分组数据 |
数据和元数据的表式集合 |
估计信息对象 |
对象，其中包含有关估计模型数量的信息 |
可观察 |
包含模拟后计算表达式的对象 |
NLMEResults对象 |
结果对象包含非线性混合效应建模的估计结果 |
示例和如何
这个例子展示了如何从临床药代动力学数据建立一个简单的非线性混合效应模型。
概念
混合效应模型是将两者结合起来的统计模型固定效应和随机效应.
万博1manbetxSimBiology中支持的参数估计方法
模拟生物学®万博1manbetx支持最小二乘法和混合效应估计问题的各种优化方法。
SimBiology支万博1manbetx持下表中描述的错误模型。
SimBiology允许您使用非线性回归或混合效应（NLME）技术，通过将模型拟合到实验时间过程数据来估计模型参数。
您还可以从以下列表中选择网站：
